#r #matrix #set-intersection
#r #матрица #set-пересечение
Вопрос:
У меня есть две матрицы, и мне нужно найти, отображаются ли наборы из двух столбцов в одной матрице в другой матрице без учета порядка (A: B = B: A).
В качестве примера приведем две матрицы:
X <- matrix(c(23, 33, 4, 21, 5, 27, 47, 39, 37, 8, 30, 42, 59, 63, 53, 50, 49, 65, 53, 59), nrow = 10, ncol = 2, byrow = F)
Y <- matrix(c(30, 21, 53, 23, 63, 37), nrow = 3, ncol = 2, byrow = F)
> X
[,1] [,2]
[1,] 23 30
[2,] 33 42
[3,] 4 59
[4,] 21 63
[5,] 5 53
[6,] 27 50
[7,] 47 49
[8,] 39 65
[9,] 37 53
[10,] 8 59
> Y
[,1] [,2]
[1,] 30 23
[2,] 21 63
[3,] 53 37
Я хочу иметь возможность найти, например, Y[1,] в X, будь то {30,23} или {23,30} .
Я пробовал merge
, intersect
, и setdiff
, но ни один из них не вернет все возможные совпадения.
> merge(data.frame(X),data.frame(Y))
X1 X2
1 21 63
> merge(data.frame(Y),data.frame(X))
X1 X2
1 21 63
> intersect(data.frame(X),data.frame(Y))
X1 X2
1 21 63
> intersect(data.frame(Y),data.frame(X))
X1 X2
1 21 63
> setdiff(data.frame(Y),data.frame(X))
X1 X2
1 30 23
2 53 37
> setdiff(data.frame(X),data.frame(Y))
X1 X2
1 23 30
2 33 42
3 4 59
4 5 53
5 27 50
6 47 49
7 39 65
8 37 53
9 8 59
Конечная цель — идентифицировать строки в X, которые содержат совпадения (с содержимым или без него). Итак, в псевдокоде это будет:
для каждого Y[i,] в X
возвращаемый номер строки X
Любая помощь будет с благодарностью.
Комментарии:
1. Как указано, ожидаемый результат представляет собой список всех совпадений. Использование
match
находит совпадения только там, где значения находятся в одних и тех же столбцах (Y [1,1] в X [1,1] и Y [1,2] в X [1,2]). Мне нужно найти строки, где (Y [1,1] в X [1,1] и Y [1,2] в X [1,2]) ИЛИ (Y [1,1] в X [1,2] и Y [1,2] в X[1,1]).
Ответ №1:
Мы можем sort
по строке для каждого набора данных
x1 <- t(apply(X, 1, sort))
y1 <- t(apply(Y, 1, sort))
а затем выполните a match
для общих paste
строк каждого набора данных, чтобы вернуть индекс строки соответствия
match(do.call(paste, as.data.frame(y1)), do.call(paste, as.data.frame(x1)))
#[1] 1 4 9
Комментарии:
1. Хорошее, простое решение, сортировка обоих по строкам, чтобы меньшие значения всегда были впереди. Вещи, которые вы упускаете из виду, когда бьетесь головой о стену! Спасибо тебе за это, @akrun!
Ответ №2:
Вы могли бы использовать merge
подход, который вы пробовали после сортировки каждой строки и проверки индекса строки в X
dataframe.
x1 <- transform(data.frame(t(apply(X, 1, sort))), row = 1:nrow(X))
y1 <- data.frame(t(apply(Y, 1, sort)))
merge(x1, y1)
# X1 X2 row
#1 21 63 4
#2 23 30 1
#3 37 53 9