#r #dataframe
#r #фрейм данных
Вопрос:
Я работаю со следующим фреймом данных:
structure(list(`DLT (16)` = c(1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L,
1L, 1L), `DLT (17)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), `DLT (18)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `DLT (19)` = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `DLT (20)` = c(0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `DRT (24)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `DRT (25)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `DRT (26)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), `DRT (27)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
`DRT (28)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L), `LE (13)` = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `LE (14)` = c(0L, 0L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `LE (15)` = c(0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `LEO (01)` = c(0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `LEO (04)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `LEO (05)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), `LEO (06)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), `LEO (07)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L), `LEO (08)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), `LEO (09)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L
), `LEO (10)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
`LEO (11)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `LEO (12)` = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `NLT (21)` = c(0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L), `NRT (23)` = c(0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `NT (22)` = c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L), `RE (29)` = c(1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 1L, 1L), `RE (30)` = c(0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L), `RE (31)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L,
0L, 0L, 0L), `REO (32)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L), `REO (33)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), `REO (34)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), `REO (35)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
`REO (36)` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `REO (37)` = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `REO (38)` = c(0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `REO (39)` = c(0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), `REO (40)` = c(0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), row.names = c(2L, 5L, 6L, 7L, 8L,
9L, 10L, 11L, 12L, 13L), class = "data.frame")
Я ищу способ переименовать имена столбцов. Я бы хотел, чтобы имена столбцов содержали только число и исключали буквы, пробелы и круглые скобки. Например, ‘DRT (24)’ станет просто ’24’. Я пробовал этот код:
colnames(dat) = gsub("DLT", "", colnames(dat))
Но это не работает. Кроме того, обратите внимание, что эти столбцы являются только частью моего общего фрейма данных (это столбцы 62-99).
Ответ №1:
Работает ли это:
> names(df)
[1] "DLT (16)" "DLT (17)" "DLT (18)" "DLT (19)" "DLT (20)" "DRT (24)" "DRT (25)" "DRT (26)" "DRT (27)" "DRT (28)" "LE (13)" "LE (14)"
[13] "LE (15)" "LEO (01)" "LEO (04)" "LEO (05)" "LEO (06)" "LEO (07)" "LEO (08)" "LEO (09)" "LEO (10)" "LEO (11)" "LEO (12)" "NLT (21)"
[25] "NRT (23)" "NT (22)" "RE (29)" "RE (30)" "RE (31)" "REO (32)" "REO (33)" "REO (34)" "REO (35)" "REO (36)" "REO (37)" "REO (38)"
[37] "REO (39)" "REO (40)"
> names(df) <- gsub('.*\((\d )\)','\1', names(df))
> names(df)
[1] "16" "17" "18" "19" "20" "24" "25" "26" "27" "28" "13" "14" "15" "01" "04" "05" "06" "07" "08" "09" "10" "11" "12" "21" "23" "22" "29" "30"
[29] "31" "32" "33" "34" "35" "36" "37" "38" "39" "40"
Ответ №2:
Если у вас будут только числа с 2 цифрами, вы можете использовать substr
:
colnames(df) = substr(colnames(df), nchar(colnames(df))-2, nchar(colnames(df))-1)
Ответ №3:
Может быть, попробуйте это:
#Code
names(df) <- gsub("[^0-9.-]", "", gsub('[[:punct:] ] ','',names(df)))
Вывод для имен:
names(df)
[1] "16" "17" "18" "19" "20" "24" "25" "26" "27" "28" "13" "14" "15" "01" "04" "05" "06" "07" "08"
[20] "09" "10" "11" "12" "21" "23" "22" "29" "30" "31" "32" "33" "34" "35" "36" "37" "38" "39" "40"
Ответ №4:
Опция с parse_number
помощью from readr
library(dplyr)
df <- df %>%
rename_all(~ as.character(readr::parse_number(.)))
names(df)
#[1] "16" "17" "18" "19" "20" "24" "25" "26" "27" "28" "13" "14" "15" "1" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10" "11" "12"
#[24] "21" "23" "22" "29" "30" "31" "32" "33" "34" "35" "36" "37" "38" "39" "40"