обнаружение символов и обрезка изображения с помощью opencv python

#python #opencv #ocr #opencv-contour

#python #opencv #распознавание #контур

Вопрос:

У меня есть проект, в котором я должен определять бенгальские числа по изображению. Я решил провести эксперимент, например, с числами с пробелами и без пробелов. Моя программа на python может обнаруживать все числа из изображения с пробелами.

Проблема возникла, когда я дал изображение без пробелов. Он не мог плавно сокращать число, как предыдущий.

вот мой код

 import cv2

image = cv2.imread("number.png")
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
_,thresh = cv2.threshold(gray,70,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
dilated = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations = 0) 
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

i=5
for contour in contours:

    [x,y,w,h] = cv2.boundingRect(contour)

    cv2.imwrite(str(i) ".jpg",image[y:y h,x:x h])
    i=i 1  

Сначала я использовал dilated in для поиска контуров, но это не сработало для number without space image. Затем я использую прямой вывод thresh, и после этого я получил большую часть чисел, но я не смог их вырезать идеально, потому что область контура определяет число с некоторой частью другого числа. Хотя на 2-м изображении не было места, но все же 2 числа не касались их друг друга. Итак, почему вывод такой?

С пробелом:

с пробелом

Без пробела:

без пробела

Комментарии:

1. не могли бы вы загрузить результирующие изображения, в которых прямоугольники перекрываются на входном изображении.

2. drive.google.com/open?id=0B6mLS-uqtbd1RFBLamNmUmFaeUU

Ответ №1:

К сожалению, я не заметил, что когда я вырезал прямоугольную часть, я добавил x:x h вместо x:x w . Это основная проблема. После изменения этого программа работала нормально. извините.