Операции с матрицей NumPy дают разные результаты на разных машинах

#python #numpy

Вопрос:

Я пытаюсь выполнить некоторую линейную регрессию, используя NumPy, но я столкнулся со странной проблемой, из-за которой, когда я запускаю один и тот же код на двух разных машинах, я получаю совершенно разные результаты от моих матричных вычислений. Я перепробовал все разные способы, которыми вы можете предварительно выполнить матричную математику из NumPy, такие как использование @, .T, numpy.matmul и т. Д., Но, похоже, ничего не работает. В чем может быть проблема? Я опубликовал результаты каждой компиляции ниже

 import numpy as np
from numpy.linalg import inv
import math as math

with open("dataset1_inputs.txt") as f:
    x = [float(line.rstrip()) for line in f]
with open("dataset1_outputs.txt") as f:
    y = [float(line.rstrip()) for line in f]
testRange = 100
X = np.zeros((testRange, 30))  ##Initialize design matrix for degree M = 30
t = np.zeros((testRange, 1))

degree = 1
for i in range(0, testRange):  ##populate first column with 1's
    X[i][0] = 1
    t[i] = y[i]
for i in range(1, 30):
    for j in range(0, testRange):
        X[j][i] = math.pow(x[j], degree)
    degree = degree   1
#Compute w
# w = (X^TX)inverse x X^Tt
w = inv(np.dot(np.transpose(X), X))
temp = np.dot(np.transpose(X), t)
w = np.dot(w, temp)
print(w)

Результаты машины 1: (машина Windows x64 с Python 3.8.6):

 [[ 8.69848822e-01]
 [-1.25241384e 00]
 [-1.27786762e 01]
 [ 3.77876441e 01]
 [ 2.00766643e 02]
 [-1.71725266e 02]
 [-3.12058614e 03]
 [-5.10484631e 03]
 [ 2.09732643e 04]
 [ 6.86684712e 04]
 [-6.30478671e 04]
 [-3.80043816e 05]
 [ 4.60883125e 04]
 [ 1.11930829e 06]
 [ 2.32033793e 05]
 [-1.69654123e 06]
 [-6.95034616e 05]
 [ 6.45140686e 05]
 [ 6.30005602e 05]
 [ 1.85819020e 06]
 [ 4.30926381e 05]
 [-2.59695183e 06]
 [-1.57932674e 06]
 [ 1.17398766e 05]
 [ 1.60064544e 06]
 [ 2.14257091e 06]
 [-7.70042255e 05]
 [-1.69876621e 06]
 [ 1.49711718e 05]
 [ 4.26267824e 05]]

Результаты машины 2: (windows x64 с Python 3.8.6):

 [[  8.70267528e-01]
 [ -8.50540645e-01]
 [ -1.33384212e 01]
 [  3.15603869e 01]
 [  2.25742957e 02]
 [ -1.29846687e 02]
 [ -3.60286451e 03]
 [ -5.46711670e 03]
 [  2.58659560e 04]
 [  7.25232295e 04]
 [ -9.22289163e 04]
 [ -4.05888148e 05]
 [  1.55542118e 05]
 [  1.22259802e 06]
 [ -3.41017944e 04]
 [ -1.94905014e 06]
 [ -2.78392952e 05]
 [  1.00743043e 06]
 [  2.39739902e 05]
 [  1.63609800e 06]
 [  5.81782559e 05]
 [ -2.76584288e 06]
 [ -1.48929172e 06]
 [  5.82441438e 05]
 [  1.45785456e 06]
 [  1.73243957e 06]
 [ -7.00478273e 05]
 [ -1.52249602e 06]
 [  1.37099436e 05]
 [  3.95314037e 05]]

dataset1_inputs.txt:

dataset1_outputs.txt:

1. этот код, которым вы делитесь, имеет некоторые проблемы, он содержит две неопределенные переменные y и x . попробуйте это исправить

2. Привет, извините за это, я только что исправил это

Вопрос:

Комментарии:

Вам также может понравиться

ошибка установки ruby 1.9.2 на rvm

Есть ли способ отвязать .accdb от TFS «молча»

EC2 реагирует с локальным экспресс-сервером