#machine-learning #svm #svc
#python #matplotlib #машинное обучение #scikit-learn #svm
Вопрос:
Я пытался проверить влияние различных параметров C
LinearSVC
и отобразить его, используя следующий код:
scores=[]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(SNPs_df, SNPs_class, test_size=0.33)
for this_C in zip([0.00001, 100]):
model = LinearSVC(C=this_C)
model.fit(X_train,y_train)
scores.append(model.score(X_test, y_test))
plt.plot(this_C, np.mean(scores), 'bo')
plt.xlabel('Training set proportion (%)')
plt.ylabel('accuracy');
Но я получаю эту ошибку:
TypeError: '<' not supported between instances of 'tuple' and 'int'
Комментарии:
1. Ваши обработанные данные смешиваются с
int and tuple
.2. итак, что я могу сделать? @ashraful
3. Вы должны убедиться, что в столбце feature содержатся только
int
значения.4. @NaghmeVahabi Вы решили проблему? Возможно, я смогу помочь, если вы покажете образец своих данных
5. спасибо за вашу помощь. Я решил это, изменив эту часть кода: » zip ([0.00001, 100])».