#python #python-3.x #dictionary #geocoding #reverse-geocoding
#python #python-3.x #словарь #геокодирование #обратное геокодирование
Вопрос:
У меня есть csv-файл с широтами и долготами.
-37.8994,144.9799
-37.8063,144.9964
-37.8901,144.8885
У меня есть скрипт на python, который преобразует эти значения из геокодов в местоположения.
import csv
import reverse_geocoder as rg
with open('bb.csv', "rt", encoding='ascii') as infile:
read = csv.reader(infile)
for row in read :
result = rg.search(row)
print(type(result[0]))
print(result)
вывод из скрипта
Loading formatted geocoded file...
<class 'collections.OrderedDict'>
[OrderedDict([('lat', '-37.88214'), ('lon', '144.98215'), ('name', 'Elwood'), ('admin1', 'Victoria'), ('admin2', 'Port Phillip'), ('cc', 'AU')])]
<class 'collections.OrderedDict'>
[OrderedDict([('lat', '-37.8'), ('lon', '145'), ('name', 'Abbotsford'), ('admin1', 'Victoria'), ('admin2', ''), ('cc', 'AU')])]
<class 'collections.OrderedDict'>
[OrderedDict([('lat', '-37.857'), ('lon', '144.89769'), ('name', 'Williamstown'), ('admin1', 'Victoria'), ('admin2', 'Hobsons Bay'), ('cc', 'AU')])]
Я изо всех сил пытаюсь извлечь значения для ключей — name, admin1, admin2 и cc.
по сути, я хочу преобразовать значения lat, long в csv-файле в их значения местоположения и вставить эти значения обратно в CSV. Пожалуйста, кто-нибудь может помочь с этим.
Ответ №1:
Вас смущает печатное представление этих словарей в Python. Независимо от того, упорядочены они или нет, здесь нет никакой проблемы, просто вы не печатаете то, что, по вашим словам, хотите распечатать.
for row in read:
result = rg.search(row)
print(type(result[0]))
for item in result:
print(",".join("'%s': '%s'" % (k,v) for k, v in item.items()))
# or maybe
print(",".join([item['lat'], item['lon']]))
Это похоже на то, как print(print)
просто печатается представление print
функции Python, а не ее фактическое содержимое (что в любом случае было бы совершенно бесполезно для обычного читателя).
Комментарии:
1. Я пробовал item. lat или item.name , но вместо этого мне пришлось использовать item[‘lat’], огромное спасибо @tripleee
Ответ №2:
Это легко, вы можете сделать json.dumps()
(прямого dict()
следует избегать из-за неупорядоченности):
import csv
import reverse_geocoder as rg
import json
from collections import OrderedDict
with open('bb.csv', "rt", encoding='ascii') as infile:
read = csv.reader(infile)
for row in read :
result = rg.search(row)
dicres = json.loads(json.dumps(OrderedDict(result)))
Теперь dicres
ваш dict.