#python #excel #data-science
#python #excel #наука о данных
Вопрос:
У меня есть 2 таблицы, которые выглядят следующим образом:
Таблица 1
| ID | Tel. | Name |
|:--:|:----:|:-------:|
| 1 | 1234 | Denis |
| 2 | 4567 | Michael |
| 3 | 3425 | Peter |
| 4 | 3242 | Mary |
Таблица 2
| ID | Contact Date |
|:--:|:------------:|
| 1 | 2014-05-01 |
| 2 | 2003-01-05 |
| 3 | 2020-01-10 |
| 4 | NULL |
Теперь я хочу сравнить первую таблицу со второй таблицей со ID
столбцом, чтобы посмотреть, есть ли contact 1
он уже в списке, с которым связывались люди. После этого я хочу записать Contact Date
в первую таблицу, чтобы увидеть дату последнего контакта в главной таблице.
Как бы я это сделал?
Спасибо за любые ответы!!
Комментарии:
1. vlookup() проверит наличие идентификатора в таблице 1 в таблице 2.
Ответ №1:
Вот решение, которое может вас заинтересовать, используя MySQL; Затем, если вы хотите, реализовать его в Python будет легко.
Сначала давайте создадим нашу T1
таблицу КАК ЗАКОДИРОВАННУЮ
create table T1(
id integer primary key,
tel integer,
name varchar(100)
);
create table T2(
id integer primary key,
contactDate date
);
Вторая таблица T2
create table T2(
id integer primary key,
contactDate date
);
Вставка T1
И T2
:
-- Table 'T1' Insertion
insert into T1(id, tel, name) VALUES
(1, 1234, "Denis"),
(2, 4567, "Michael"),
(3, 3425,"Peter"),
(4, 3242, "Mary");
-- Table 'T2' Insertion
insert into T2(id, contactDate) VALUES
(1, 20140105),
(2, 20030105),
(3, 20201001),
(4, Null);
Затем создайте T3
с помощью оператора Select для обеих таблиц, используя INNER JOIN
For Joins
Results
CREATE TABLE T3 AS
SELECT T1.id, T1.name, T1.tel, T2.contactDate
FROM T1
INNER JOIN T2 ON T1.id=T2.id;
Затем, SELECT
чтобы проверить результаты
select * from T3;
ВЫВОД
| id | name | tel | contactDate |
|:--:|:-------:|------|-------------|
| 1 | Denis | 1234 | 2014-01-05 |
| 2 | Michael | 4567 | 2003-01-05 |
| 3 | Peter | 3425 | 2020-10-01 |
| 4 | Mary | 3242 | NULL |
Надеюсь, это поможет. Я действительно пытался объединить T3
—> contactDate
с T1
примерно на 3 часа. Но это был тяжелый процесс. Я приложу ссылки, которые могут помочь вам больше.
Ссылка
SQL Server ВСТАВИТЬ несколько строк