#kotlin #project-reactor #arrow-kt
#kotlin #проект-реактор #стрелка-kt
Вопрос:
В следующем фрагменте кода каждый helloX()
метод выполняется асинхронно (это отложенный Mono, который выполняется в отдельном потоке), см. Полный код ниже):
override fun helloEverybody(): Kind<ForMonoK, String> {
return MonoK.monad().fx.monad {
val j = !helloJoey()
val j2 = !helloJohn()
val j3 = !helloMary()
"$j and $j2 and $j3"
}.fix()
}
Однако в журналах я вижу, что они выполняются секуционально:
14:10:46.983 [main] DEBUG reactor.util.Loggers$LoggerFactory - Using Slf4j logging framework
14:10:47.084 [elastic-2] INFO com.codependent.kotlinarrow.service.HelloServiceImpl - helloJoey()
14:10:49.087 [elastic-2] INFO com.codependent.kotlinarrow.service.HelloServiceImpl - helloJoey() - ready
14:10:49.090 [elastic-3] INFO com.codependent.kotlinarrow.service.HelloServiceImpl - helloJohn()
14:10:54.091 [elastic-3] INFO com.codependent.kotlinarrow.service.HelloServiceImpl - helloJohn() - ready
14:10:54.092 [elastic-2] INFO com.codependent.kotlinarrow.service.HelloServiceImpl - helloMary()
14:10:59.095 [elastic-2] INFO com.codependent.kotlinarrow.service.HelloServiceImpl - helloMary() - ready
hello Joey and hello John and hello Mary
Как я мог бы заставить их выполняться параллельно и агрегировать все результаты в понимании монады после того, как все они будут завершены?
Полный код с основным методом ():
class HelloServiceImpl : HelloService<ForMonoK> {
private val logger = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
override fun helloEverybody(): Kind<ForMonoK, String> {
return MonoK.monad().fx.monad {
val j = !helloJoey()
val j2 = !helloJohn()
val j3 = !helloMary()
"$j and $j2 and $j3"
}.fix()
}
override fun helloJoey(): Kind<ForMonoK, String> {
return Mono.defer {
logger.info("helloJoey()")
sleep(2000)
logger.info("helloJoey() - ready")
Mono.just("hello Joey")
}.subscribeOn(Schedulers.elastic()).k()
}
override fun helloJohn(): Kind<ForMonoK, String> {
return Mono.defer {
logger.info("helloJohn()")
sleep(5000)
logger.info("helloJohn() - ready")
Mono.just("hello John")
}.subscribeOn(Schedulers.elastic()).k()
}
override fun helloMary(): Kind<ForMonoK, String> {
return Mono.defer {
logger.info("helloMary()")
sleep(5000)
logger.info("helloMary() - ready")
Mono.just("hello Mary")
}.subscribeOn(Schedulers.elastic()).k()
}
}
fun main() {
val countDownLatch = CountDownLatch(1)
HelloServiceImpl().helloEverybody().fix().mono.subscribe {
println(it)
countDownLatch.countDown()
}
countDownLatch.await()
}
Обновить
Я адаптировал метод для объединения последовательной операции с параллельной:
override fun helloEverybody(): Kind<ForMonoK, String> {
return MonoK.async().fx.async {
val j = helloJoey().bind()
val j2= Dispatchers.IO
.parMapN(helloJohn(), helloMary()){ it1, it2 -> "$it1 and $it2" }
"$j and $j2"
}
}
К сожалению, parMapN нельзя использовать с ForMonoK:
Type inference failed: fun <A, B, C, D> CoroutineContext.parMapN(fa: Kind<ForIO, A>, fb: Kind<ForIO, B>, fc: Kind<ForIO, C>, f: (A, B, C) -> D): IO<D>
cannot be applied to
receiver: CoroutineDispatcher arguments: (Kind<ForMonoK, String>,Kind<ForMonoK, String>,Kind<ForMonoK, String>,(String, String, String) -> String)
Идеи?
Ответ №1:
flatMap
то же, map
что и , не имеет семантики потоков или параллелизма. То, что вам нужно, называется parMap
and parTraverse
, которое выполняется несколько MonoK
параллельно.
В этот момент fx
блок становится ненужным, поскольку он предназначен для последовательных операций. Вы можете смешивать и сочетать оба.
MonoK.async().fx.async {
val result =
Dispatchers.IO
.parMap(helloJoey(), helloMary()) { joe, mary -> ... }
.bind()
otherThing(result).bind()
}
Комментарии:
1. Я пробовал смешивать как последовательные, так и параллельные операции. Однако parMapN ожидает ForIO вместо ForMonoK … ??? Смотрите Обновленный вопрос
2. Вы правы, что extfun может быть определен только для ввода-вывода. Это то, что вам нужно: github.com/arrow-kt/arrow-fx/blob/master/arrow-fx/src/main/… Я полагаю, что у нас нет параллельных экземпляров для Reactor, поэтому может случиться так, что вам нужно будет использовать операторы Reactor для параллелизма.