Блог

Я читаю файл Excel в Jupyter, который содержит данные о доходах, например, от 2500 до 4999 долларов. Визуализированный вывод возвращается:

Как я могу избежать этого форматирования?

В pandas>=0.23.0 , вы можете запретить MathJax отображать воспринимаемый LaTeX, найденный в DataFrames. Это достигается с помощью:

 import pandas as pd

pd.options.display.html.use_mathjax = False
  

В Jupyter вы можете использовать обратную косую черту ( ) перед знаком доллара, чтобы избежать запуска математического блока LaTeX.

Поэтому напишите $2,500 в своем markdown вместо $2,500 .

Ячейка уценки, подобная этой:

 Characterisic | Total with Income| $1 to $2,499 | $2,500 to $4,999
--------------|------------------|----------------|--------------
data          | data             |data            | data
data          | data             |data            | data
  

будет отображаться Jupyter следующим образом:

Если таблица обрабатывается с помощью типичных инструментов Jupyter (python, numpy, pandas), вы можете изменить имена столбцов с помощью короткого фрагмента кода.

Приведенный ниже фрагмент заменит все $ строки в именах столбцов на $ so, чтобы Jupyter отображал их без LaTeX math .

 import pandas as pd
data = pd.read_excel("test.xlsx")
for col in range(0, len(data.columns.values)):
    data.columns.values[col] = data.columns.values[col].replace("$", "$")
data
  

До и после скриншота: