Блог

Я новичок, работающий с LPRNet, предоставляемым openvino toolkit: https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions

Я хочу получить вероятность прогнозируемого результата, но, похоже, tf.nn.ctc_greedy_decoder он только возвращает neg_sum_logits , и я не уверен, как преобразовать его в пригодность.

Кто-нибудь знает, как я могу это получить? Любое предложение будет оценено! Спасибо.

Вы можете попробовать использовать приложение проверки. Приложение для проверки механизма вывода — это инструмент, который позволяет выводить модели глубокого обучения со стандартной конфигурацией входных и выходных данных и собирать простые показатели проверки для топологий. Он поддерживает метрики top-1 и top-5 для сетей классификации и 11-точечную метрику карты для сетей обнаружения объектов.

Вы можете обратиться сюда для получения некоторой информации: https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_inference_engine_samples_validation_app_README.html

А также это пошаговое объяснение применения приложения для проверки: https://www.youtube.com/watch?v=4WAQSx3LC-M