#r #string #data-cleaning
#r #строка #очистка данных
Вопрос:
У меня есть фрейм данных со строкой
Clause <- c('Big Truck Pb Anomaly Low', 'Red Truck Fe Anomaly High', 'Blue Truck Pb Anomaly High amp; Old Truck Fe Anomaly Low')
Input <- data.frame(Clause)
Я хотел бы очистить эту строку, сохранив только подстроки, найденные в списке очистки;
Keepers <- c('Anomaly', 'Low', 'High', 'amp;', 'Pb', 'Fe', ' ', 'SomethingNotPresent')
Желаемый результат приведен ниже.
Wanted <- c('Pb Anomaly Low', 'Fe Anomaly High', 'Pb Anomaly High amp; Fe Anomaly Low')
Result <- data.frame(Wanted)
Примечание: список ‘Хранителей’ также будет содержать такие элементы, как ‘SomethingNotPresent’
Комментарии:
1. Небольшое исправление внесено во входной фрейм данных
Ответ №1:
Вы можете разделить строку на каждое слово и сохранить только Keepers
слова для каждой строки.
sapply(strsplit(Input$Clause, '\s '), function(x)
paste0(x[x %in% Keepers], collapse = ' '))
#[1] "Pb Anomaly Low" "Fe Anomaly High" "Anomaly High amp; Fe Anomaly Low"
Ответ №2:
Вы можете сформировать регулярное выражение чередования терминов из белого списка для сохранения. Затем используйте шаблон отрицательного просмотра, чтобы определить все термины / пробелы, которые следует удалить:
alternation <- paste(Keepers, collapse="|")
regex <- paste0("\s*(?!(?:", alternation, "))(?<!\S)\S (?!\S)\s*")
df$clause <- gsub("\s ", " ", trimws(gsub(regex, " ", df$clause, perl=TRUE)))
df
clause
1 Pb Anomaly Low
2 Fe Anomaly High
3 Pb Anomaly High amp; Fe Anomaly Low
Данные:
inp <- c('Big Truck Pb Anomaly Low', 'Red Truck Fe Anomaly High',
'Blue Truck Pb Anomaly High amp; Old Truck Fe Anomaly Low')
df <- data.frame(clause=inp, stringsAsFactors=FALSE)
Keepers <- c('Anomaly', 'Low', 'High', 'amp;', 'Pb', 'Fe', ' ', 'SomethingNotPresent')