Блог

У меня есть несколько массивов, для которых я вычисляю норму Фробениуса. Затем я просто рисую график этих вычисленных норм по сравнению с индексом их соответствующих массивов. Проблема в том, что когда появляется окно графика, в нем нет графика. Но, когда я добавляю стиль для своего графика, он показывает график. Я также пытался использовать save figure, но сохраненный рисунок просто показывает окно без какого-либо графика. Последнее, что я пытался, это распечатать массив вычисленных норм, определив его как массив numpy и сопоставить его с массивом соответствующих индексов, и он показывает мне график! Итак, мой вопрос в том, почему я не могу нарисовать график с помощью функции pylot plot. Это то, что я получаю, когда распечатываю массив вычисленных норм:

 FrobNorm=[[ -3.27415727e-01   2.83421670e 00  -2.59669415e 00  -3.83713705e 00
   -1.11064367e 00  -9.83842479e 00   9.64202990e 00  -3.66747069e 00
    9.49022713e 00  -3.58659316e 00   4.28355911e 00  -4.58104577e 00
   -4.26765959e 00  -6.54306600e-01   4.31816208e 00   1.08043604e 01
    3.36647201e 01  -9.47369163e 00   1.41183067e 01   1.75464238e 00
    6.84732164e 00  -1.13034176e 01  -1.83641151e 01  -6.07528575e 01
   -2.11765783e 01  -3.46253416e 01  -3.50911001e 01  -1.78855570e 01
    2.00630855e 01   1.90068192e 01   3.33858144e-01  -1.75526132e 01
   -1.34355117e 01  -8.39318642e 00  -1.96338714e 01  -5.80396650e 01
   -1.52712614e 01  -7.95109842e 00  -1.14383666e 01  -4.29497153e 00
   -1.97874688e 01  -1.32635215e 01   3.10595354e 00   3.30488466e-01
    1.24957569e 00   2.32608957e 01  -5.12962561e-01   3.23879652e 00
    1.80536181e 01   1.64091731e 01   2.46815567e 01   2.01190758e 01
    2.25210602e 01   1.92789009e 01   4.32809711e 01   1.24060317e 02
    5.11700004e 00   2.56249967e 00   3.27317719e 01   3.01294858e 01
    2.96865339e 01   2.01666494e 01  -1.75473758e 00  -9.73091969e 00
   -1.51961382e 01   8.11369952e 00  -1.74469244e 01   5.94097932e 00
   -5.43142631e 00  -4.40072150e 00  -1.51168549e 01  -5.58957352e 00
   -2.34872324e 04   9.19836593e 02   6.76833045e 03   7.59304882e 03
    1.77573454e 03   9.71109062e 02   1.63742243e 03   3.70221807e 02
    1.01405251e 03   4.06811235e 02   1.45049823e 02   1.43212472e 02
    8.88928849e 01   3.10859242e 02   4.79435420e 01   6.86347162e 01
    2.14372829e 01   5.43555421e 01   1.39810283e 01   9.51714116e 00
    4.98563968e 01   4.02058896e 01   1.61359027e 02   7.91939932e 00
    1.73949723e 01   5.19412047e 01   1.89645369e 01   2.25526021e 01
    1.36734416e 01   3.13646035e 01   2.02633125e 01   5.16259077e 01
    7.34024536e 01   2.01376746e 01   8.50796026e 00   1.76689397e 01
    5.32159344e 01   1.75182361e 01   2.38797434e 01   2.21623152e 01
    2.15496171e 01   1.56287225e 01   7.12160153e 01   1.20319418e 01
   -2.14376043e-01  -2.16844613e 00   7.31383577e 00   9.60358643e 00
   1.53346738e 01  -1.75376507e 01  -4.23607412e 01  -1.34004685e 01
  -5.74096286e 01  -1.88056408e 01   1.24411854e 00  -2.20228598e 00
  -1.44691587e 01  -4.02906454e 00  -7.06859151e 00  -9.28329296e-01
   3.97785623e 00  -1.17290825e 01   5.30538782e 00  -1.30573008e 00
   2.57332085e-01  -5.03652416e 00  -8.01889243e 00  -4.21210481e 00
   7.97575488e 00   1.33063141e 01   1.94559898e 01   1.30643051e 01
   1.39963350e 00   1.31746057e 01   4.87291463e-01   7.62221548e 00
   1.90832548e 00  -9.17783469e 00  -6.74190235e 00  -5.18322407e 00
   2.08694160e 00  -8.32251763e 00  -3.41052019e 01  -4.07077413e 00
  -5.35572194e 00  -1.00300755e 01  -1.85180723e 00  -2.85137343e 00
  -2.92087149e 00   5.82955457e 00   4.00575111e 00   1.17418771e 01
   2.13152055e 01   6.74130687e 00   2.89890044e 00   9.56403257e 00
   9.49920338e 00  -4.90698086e 00  -4.31125932e-01   7.43422603e 00
  -1.36522668e 00   6.71239870e 00   2.97819245e 01   2.70232682e 00
   1.43525496e 01   7.69774164e-01   6.11231825e 00   1.48208154e 00
  -2.23136432e 00   4.61075719e 00  -3.59137897e 01  -1.62455157e 01
  -6.07367620e 01  -2.62556836e 00  -1.64717047e-01  -1.33588774e 01
  -8.23873116e 00  -4.69412397e 00  -8.64679071e 00  -7.05601974e 00
   9.42962930e 00  -1.08717341e 01  -5.27810809e 01  -8.69225245e 00
  -4.99076301e 00]]
  

Когда я строю график по сравнению с его массивом индексов, я получаю только окно без графика:

 plt.plot(numVec,FrobNorm)
plt.show()
  

Но, когда я использую стиль для графика, он показывает график (что-то вроде точечной диаграммы, которая меня не интересует):

 plt.plot(numVec,FrobNorm,'ro')
plt.show()
  

Теперь я печатаю массив вычисленных норм. разделите его запятой и определите массив numpy с его элементами и просто нарисуйте график этого массива numpy и соответствующего массива индексов, и я получаю:

Я хочу получить то же самое в первую очередь. Мой вопрос в том, почему я не могу получить какой-либо график при построении расчетных норм. Как я уже сказал, я не ищу график рассеяния, как на втором рисунке, что, как ни странно, я могу получить, только изменив стиль рисунка.

Кажется, я понял. Я использовал сжатие, и оно работает. Итак, линия графика должна быть изменена следующим образом:

 plt.plot(np.squeeze(NumVec),np.squeeze(FrobNorm))
  

Я все еще не понимаю, почему, но это то, что я предполагаю; Я думаю, что каким-то образом формат созданных массивов numpy был таким, что функция plot могла видеть только диапазон значений, не имея доступа к каждому отдельному элементу массивов. Когда я не использовал функцию сжатия, я получал окно без графика, но диапазон осей x и y был таким же, как когда я мог нарисовать график на втором и третьем рисунках. Это только предположение, я надеюсь, что кто-нибудь может помочь мне с реальной причиной. Спасибо за все отзывы!