Блог

Я построил модель глубокого обучения, в которой она выполняет обучение для данных с фиксированным уровнем шума (который низкий) после того, как модель глубокого обучения завершает обучение, я начинаю тестировать ее по данным с разным уровнем шума. Например, уровень данных / шума во время обучения равен 0,7, что означает, что мощность шума слабая, а затем на этапе тестирования мощность шума будет изменяться, что означает, что уровень данных / шума будет варьироваться от 0: 0,1: 1.

Что мне нужно знать, при проектировании графика ROC, должен ли я проектировать после завершения этапа обучения в той же точке обучения (данные / шум = 0,7) или я должен сделать это для этапа тестирования? если это должно быть сделано для этапа тестирования, на каком уровне данных / шума я должен это сделать?