Блог

Мне нужен sklearn, поэтому я попытался установить scikit-learn в моей среде conda, используя conda install scikit-learn , но это приводит к:

 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment:  
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
failed                                                                            

UnsatisfiableError: The following specifications were found
to be incompatible with the existing python installation in your environment:

Specifications:

  - scikit-learn -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0|>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0|>=3.8,<3.9.0a0|>=3.5,<3.6.0a0']

Your python: python=3.9

If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for.
When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow
not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not
change your python version to a different minor version unless you explicitly specify
that.

The following specifications were found to be incompatible with your system:

  - feature:/linux-64::__cuda==9.1=0
  - feature:|@/linux-64::__cuda==9.1=0

Your installed version is: 9.1
  

То же самое появляется, если я пытаюсь conda install -c anaconda scikit-learn или conda install -c conda-forge scikit-learn . Как это решить?

Хорошо, итак, проблема заключалась в том, что мой env работал под управлением Python 3.9.0, но scikit-learn не совместим с 3.9, поэтому я создал новый env, специально указав, что версия Python от conda create -n newEnv python=3.7.3 python 3.7.3 была запущена в моей базовой среде, поэтому я выбрал это.

Я только что столкнулся с этой проблемой, и моя ОС — Windows10. Сначала я попытался удалить пакет scikit-learn и переустановить его, но это не удалось. Затем я искал этот веб-сайт, который посвящен пакету python с использованием wheel. К счастью, scikit-learn, совместимый с python3.9.0, теперь доступен. После загрузки соответствующего файла wheel я загружаю компакт-диск в папку загрузки и использую ‘pip install <имя файла wheel>’ для его установки. Это сработало для моей ситуации. Пожелания для вас.