#python #matplotlib #iterable-unpacking
#python #matplotlib #итерируемый-распаковка
Вопрос:
Я создаю функцию на python, которая позволяет мне создавать два параллельных графика, и они разделяют свои 2 оси:
def PlotManager(data1,data2,fig):
f, (ax1, ax2) = fig.subplots(2, 1, sharey=True,sharex=True)
#Plot1 sopra
x_axis = data1.index
#Plot and shade the area between the upperband and the lower band grey
ax1.fill_between(x_axis,data1['Upper'],data1['Lower'], color = 'grey', alpha= 0.5)
#Plot the closing price and the moving average
ax1.plot(x_axis,data1['Close'],color = 'gold',lw = 3,label = 'Close Price', alpha= 0.5)
ax1.plot(x_axis,data1['SMA'],color = 'blue',lw = 3,label = 'Simple Moving Average', alpha= 0.5)
ax1.scatter(x_axis,data1['Buy'],color="green", lw=3,label="Buy",marker = "^", alpha=1)
ax1.scatter(x_axis,data1['Sell'],color="red", lw=3,label="Sell",marker = "v", alpha = 1)
#Set the title and show the image
ax1.set_title("Bollinger Band for Amazon")
plt.xticks(rotation = 45)
#Plot 2 Sotto
ax2.set_title('RSI_Plot')
ax2.plot(x_axis,data2['RSI'])
ax2.axhline(0,linestyle='--',alpha=0.5, color="grey")
ax2.axhline(10,linestyle='--',alpha=0.5, color="orange")
ax2.axhline(20,linestyle='--',alpha=0.5, color="green")
ax2.axhline(30,linestyle='--',alpha=0.5, color="red")
ax2.axhline(70,linestyle='--',alpha=0.5, color="red")
ax2.axhline(80,linestyle='--',alpha=0.5, color="green")
ax2.axhline(90,linestyle='--',alpha=0.5, color="orange")
ax2.axhline(100,linestyle='--',alpha=0.5, color="grey")
Но выдает cannot unpack non-iterable AxesSubplot object
ошибку:
[Command: python -u C:UsersNicolòDocumentsGitProgettoTradingBotProgettoTradeBotGUIprova2.py]
C:UsersNicolòDocumentsGitProgettoTradingBotProgettoTradeBotBollingerBandsFinal.py:63: MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.
ax = f.add_subplot(111)
C:UsersNicolòDocumentsGitProgettoTradingBotProgettoTradeBotBollingerBandsFinal.py:63: MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.
ax = f.add_subplot(111)
Traceback (most recent call last):
File "C:UsersNicolòAppDataLocalProgramsPythonPython38libsite-packagesmatplotlibcbook__init__.py", line 196, in process
func(*args, **kwargs)
File "C:UsersNicolòAppDataLocalProgramsPythonPython38libsite-packagesmatplotlibanimation.py", line 951, in _start
self._init_draw()
File "C:UsersNicolòAppDataLocalProgramsPythonPython38libsite-packagesmatplotlibanimation.py", line 1743, in _init_draw
self._draw_frame(next(self.new_frame_seq()))
File "C:UsersNicolòAppDataLocalProgramsPythonPython38libsite-packagesmatplotlibanimation.py", line 1766, in _draw_frame
self._drawn_artists = self._func(framedata, *self._args)
File "C:UsersNicolòDocumentsGitProgettoTradingBotProgettoTradeBotGUIprova2.py", line 48, in animate
PlotManager(BollingerBands(df,f),RSI(df,f2),f)
File "C:UsersNicolòDocumentsGitProgettoTradingBotProgettoTradeBotmostraGrafici.py", line 7, in PlotManager
f, (ax1, ax2) = fig.subplots(2, 1, sharey=True,sharex=True)
TypeError: cannot unpack non-iterable AxesSubplot object
Как я могу справиться с этой ошибкой?
Ответ №1:
Значение plt.subplots(2, 1, ...)
является кортежем figure, array(subplot0, subplot1)
, чтобы вы могли правильно распаковать фигуру и два подзаголовка.
Напротив, значение fig.subplots(2, 1, ...)
равно subplot0, subplot1
(потому что у вас УЖЕ есть фигура …), И когда вы пытаетесь распаковать, это эквивалентно
f = subplot0
ax0, ax1 = subplot1
и это приводит к TypeError: cannot unpack non-iterable AxesSubplot object
Поскольку вы не используете объект, помеченный как f
в следующем, вы должны написать
ax1, ax2 = fig.subplots(2, 1, sharey=True,sharex=True)