Блог

Я пытаюсь использовать вариограмму для понимания некоторых пространственных данных, с которыми я работаю, но у меня возникают проблемы с интерпретацией некоторой части результатов при построении графика этих данных и их распределения. Пожалуйста, поделитесь со мной! Я приведу вам пример, сопроводительный график и задам вопросы здесь.

Пример кода

 import numpy as np
import skgstat as skg

coordinates = np.random.rand(10)*10
values = np.random.rand(10)*10
 
V = skg.Variogram(coordinates=coordinates, values=values,n_lags=5)
print(V)
V.plot()
  

Вывод

 spherical Variogram
-------------------
Estimator:         matheron
Effective Range:   2.33
Sill:              10.72
Nugget:            0.00
  

Я понимаю подоконник / самородок / оценщик и тому подобное, но меня смущают эти вещи:

1. В первую очередь — у меня есть 10 случайных значений для моих координат. С какой стати сумма прикрепленной гистограммы отображает более тридцати включенных выборок? Что они представляют?
2. Обязательно ли задержка представляет эквивалентное значение X?

Я понял, что я интерпретирую в гистограмме.

N не обязательно обозначает количество выборок, но вместо этого количество пар, обозначаемых:

 npairs = n(n-1)/2. 
  

Получается такое же количество точек, доступных на гистограмме.