Блог

Я обучил модель регрессии RF для оценки артериального давления по сигналу PPG и протестировал ее с ошибкой Out-Of-Bag (OOB). Я обнаружил, что для нескольких образцов из моего набора данных (около 10% набора данных) прогноз OOB плохой. Возможно ли разделить образцы с плохим предсказанием OOB и переобучить модель с образцами с хорошим предсказанием OOB? Это хорошая идея для повышения точности модели? Большое спасибо