#python #gpu #kaggle #rapids
#python #графический процессор #kaggle #пороги
Вопрос:
Я работаю с CSV-файлом объемом более 5 ГБ для участия в соревнованиях в Kaggle. Я использую cudf и cuml для предварительной обработки данных и машинного обучения. но для визуализации я планировал использовать визуализацию с ускорением GPU с использованием Plotly. Поскольку Kaggle docker еще не включает Rapids, я использую следующий набор данных для его установки.
https://www.kaggle.com/cdeotte/rapids
Но я не могу импортировать пакет «cuxfilter» в Kaggle notebook даже после установки rapids с использованием вышеуказанного набора данных.
import cuxfilter
выдает ModuleNotFoundError
Есть ли какой-либо способ установить этот пакет в Kaggle?
Я также пытался установить пакет с помощью conda, но безуспешно. Используемая команда была следующей
conda install -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge -c defaults cuxfilter=0.15 python=3.7 cudatoolkit=10.0
Пожалуйста, также найдите мой пост в форме обсуждения на форуме kaggle более подробно
https://www.kaggle.com/cdeotte/rapids/discussion/190432#1046557
Комментарии:
1. Не могли бы вы добавить команду conda, которую вы использовали, и ошибку?
2. добавлена команда. Команда conda выполнялась бесконечно
Ответ №1:
Версия RAPIDS 0.15 не поддерживает CUDA10.0. Пожалуйста, обновите свой пакет CUDA или используйте версию RAPIDS 0.14
Команда для установки cuxfilter 0.14 с помощью conda :
conda install -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge -c defaults cuxfilter=0.14 python=3.7 cudatoolkit=10.0