#python #image #tracking #tiff #trackpy
#python #изображение #отслеживание #tiff #trackpy
Вопрос:
У меня есть стеки изображений tiff по 1000 кадров, в которых я пытаюсь отслеживать частицы, рассеивающиеся в броуновском движении. Итак, я использую trackpy для отслеживания частиц: импортируйте стек tiff, найдите объекты (частицы), а затем постройте их траектории. Я использую следующий код (как на странице пошагового руководства trackpy):
import pims
import trackpy as tp
frames = pims.open("image.tif")
f = tp.locate(frames[0], 9, invert=False)
Но эта последняя строка (tp.locate) дает обратную трассировку:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-0fbce96715a7> in <module>
----> 1 f = tp.locate(frames[0], 9, invert=False)
~anaconda3libsite-packagesslicerator__init__.py in __getitem__(self, i)
186 indices, new_length = key_to_indices(i, len(self))
187 if new_length is None:
--> 188 return self._get(indices)
189 else:
190 return cls(self, indices, new_length, propagate_attrs)
~anaconda3libsite-packagespimsbase_frames.py in __getitem__(self, key)
96 """__getitem__ is handled by Slicerator. In all pims readers, the data
97 returning function is get_frame."""
---> 98 return self.get_frame(key)
99
100 def __iter__(self):
~anaconda3libsite-packagespimstiff_stack.py in get_frame(self, j)
119 t = self._tiff[j]
120 data = t.asarray()
--> 121 return Frame(data, frame_no=j, metadata=self._read_metadata(t))
122
123 def _read_metadata(self, tiff):
~anaconda3libsite-packagespimstiff_stack.py in _read_metadata(self, tiff)
124 """Read metadata for current frame and return as dict"""
125 # tags are only stored as a TiffTags object on the parent TiffPage now
--> 126 tags = tiff.keyframe.tags
127 md = {}
128 for name in ('ImageDescription', 'image_description'):
~anaconda3libsite-packagesskimageexternaltifffiletifffile.py in __getattr__(self, name)
2752 setattr(self, name, value)
2753 return value
-> 2754 raise AttributeError(name)
2755
2756 def __str__(self):
AttributeError: keyframe
где я ошибаюсь?
Я также пытался использовать
imageio.imread("image.tif")
чтобы импортировать изображение, а затем использовать
f=tp.locate(frames[0], 9, invert=False)
чтобы найти частицы. Но предполагается, что результатом этого будут данные как для координат x, так и для координат y, например
тогда как то, что я получаю, относится только к оси x:
Ответ №1:
У меня только что была такая же проблема, и я решил ее, введя «conda install pims» в мое приглашение anaconda. Раньше я делал «pip install pims», и я думаю, что это все испортило.
Комментарии:
1. Спасибо, то, что я здесь делал неправильно, заключалось в импорте файла в виде стека tiff (например, видео). Это сработало, когда я сохранил стек в виде 1000 отдельных изображений в папке, а затем импортировал папку с помощью pims.open(«folder_path / *.tif)