Построение множественных переменных и регрессионный тест с использованием Pandas и Seaborn

#python #pandas #matplotlib #frame

#python #pandas #matplotlib #фрейм

Вопрос:

на самом деле, у меня есть фрейм данных, сначала я удаляю все строки, в которых есть данные, не являющиеся значениями, используя

 df = pd.read_excel(r'file path', usecols= 'B:L')
df1 = df.dropna()
  

я хочу увидеть корреляцию между столбцами всех переменных и линией регрессии в моих данных с помощью pairplot

 plt.show()
df1.corr(method='spearman')
  

это работает, но только с последними двумя переменными в моем фрейме данных, я не знаю, почему
помогите мне, пожалуйста

Комментарии:

1. Добро пожаловать в Stack Overflow. Вам нужно будет включить свои данные / образцы данных и текущий результат, который вы получаете, чтобы люди здесь могли вам помочь

2. Как сказал @sai, трудно помочь без данных, но это может быть связано с тем, что некоторые из ваших столбцов являются строковыми (object) so pairplot и corr не отображают / вычисляют значения для этих столбцов.