#android #tensorflow #android-camera #tensorflow-lite
#Android #tensorflow #android-камера #tensorflow-lite
Вопрос:
Я имею в виду примеры из Google для обнаружения изображений tensorflow lite. : https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android/app/src/main/java/org/tensorflow/lite/examples/detection
Обратный вызов, когда камера открыта: onImageAvailable() вызывает processImage(), который вызывает панель с обнаруженным объектом и их достоверностью. Если камера остается открытой, она продолжит классифицировать объект. Есть ли способ прекратить классификацию после первого успешного обнаружения изображения? Все, о чем я могу думать, это нажать кнопку «Назад» после обнаружения первого изображения или остановить предварительный просмотр камеры. Любое другое предложение? Если есть какой-то метод из tensorflow lite, например, stop Classification() , он может сработать
Ответ №1:
Как вы можете видеть, он запускает классификацию всякий раз, когда происходит захват нового изображения.
Если вы хотите захватить только одно изображение, вам лучше использовать CaptureSession.capture() вместо CaptureSession.setRepeatingRequest() https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/object_detection/android/app/src/main/java/org/tensorflow/lite/examples/detection/CameraConnectionFragment.java
Пожалуйста, обратитесь к документу CameraCaptureSession API. https://developer.android.com/reference/android/hardware/camera2/CameraCaptureSession