#matlab #math #newtons-method
#matlab #математика #метод Ньютона
Вопрос:
Я пытаюсь создать систему уравнений с теоретически, которые представляют функции, показанные ниже (мы знаем Kt, alpha и beta, но не Kt q) — любая помощь приветствуется:
Как я должен представить это и передать его в мой код Ньютона Рафсона (любой ввод здесь также приветствуется):
% newton raphson
function I = NR(f,x0)
x=x0; %starting point
fx=f(x);
J = CDJac(f,x);
I = x - fx/J;
end
% the jacobian below is validated;
function [DCD] = CDJac(f,xbar)%the jacobian
jk=length(xbar); %find the dimension of x
hstar=eps^(1/3); %choose value of h based upon Heer and Maussner machine eps
e=zeros(1,jk); %1 x j vector of zeros; j coresspond to the derivative
%with respect to the jth varibale. If j=1, I am taking the derivative of
%this multivraite function with respect to x1. Creates a bunch of zeros. AS
%we go through and evlaute everything. We replace that zeros with a one.
for j=1:length(xbar) %if j is 1:10. xbar is the vector of
different points. you have 10 differetn x s.
e(j)=1; %replace the jth entry to 1 in the zero vector. (1,0). In a
%of loop, j become 2 after it is done with 1. We then take the second
%element of it and change it to a 1- (0,1).
fxbarph=f([xbar e.*hstar]); %function evaluated at point xbar plus h
fxbarmh=f([xbar-e.*hstar]); %function evaluated at point xbar minus h
DCD(:,j)=(fxbarph-fxbarmh)./(2*hstar);
e=zeros(1,jk); %create the ej row vector of zeros. For instance, when j
%goes to 2, you need to have 0s everywhere except the second column.
end
end
Ответ №1:
Я думаю, вам нужно выполнить следующие шаги:
- Выразите каждую функцию как f (k) = 0: вычтите RHS из обеих частей каждого уравнения.
- Вычислите якобин для линейных приращений: J * dk = f
- Сделайте первоначальное предположение для неизвестного k-вектора
- Решите для неизвестного вектора приращения dk
- Обновите вектор k: k(новый) = k(старый) dk
- Итерация к сходимости