Блог

Я получаю ошибку TypeError: должно быть str, а не ошибка float для моей линейной регрессии, когда я скопировал код из предыдущей диаграммы и просто обновил переменные. Ниже приведены мои зависимости, а также код. строка (наклон, перехват) указывает на ошибку. Любая помощь приветствуется. Я довольно новичок в кодировании и, похоже, просто не могу разобраться в этом.

 import pandas as pd
import numpy as np
import requests
import time
import json
import random
import scipy.stats as st

from sklearn import datasets
from scipy.stats import linregress
from pprint import pprint```


x_values = city_data.loc[city_data['Latitude']>=0]
y_values = city_data['Temperature']

(slope, intercept, rvalue, pvalue, stderr) = stats.linregress(x_values, y_values)
regress_values = x_values * slope   intercept
line_eq = "y = "   str(round(slope,2))   "x   "   str(round(intercept,2))

plt.scatter(x_values, y_values, marker="o", facecolors="green", edgecolors="black",
            s=30, alpha=0.75)
plt.plot(x_values,regress_value,"r-")
plt.annotate(line_eq,(20,36),fontsize=15,color="red")
plt.xlim(-50, 85)
plt.ylim(10,95 )
plt.title('City Norther Hemisphere Latitude vs Temperature (10/10/2020)')
plt.xlabel('Latitude')
plt.ylabel('Tempurature (F)')
plt.show()```
  

Измените эту строку на:

 city_data = city_data[city_data['Latitude']>=0]
x_values = city_data['Latitude']