#r
#r
Вопрос:
Я пытаюсь оценить вероятность того, что в семье будет двое детей, и оба они будут девочками, используя rbinom
функцию. Я пытаюсь получить вероятность этого вопроса, и rbinom не дает вероятности, он просто дает случайные значения. Как я могу получить ее до вероятности?
Комментарии:
1.Попробуйте
dbinom
rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.3/topics/Binomial2. Я специально должен использовать функцию rbinom для этого назначения. @cookesd
3. подсказка: для параметров в
rbinom
; Я предполагаюprob
, что способность девушки равна 0,5. И установитеsize
значение 2, так как это допускает состояния 0,1 или 2 девушки.4. В этом случае вы можете сгенерировать множество случайных величин и посмотреть, в каком проценте случаев ваш желаемый случай верен. пользователь20650 дал хороший намек на вероятности
5. Я нахожу странным, что вас просят использовать
rbinom
для «оценки вероятности». Вы должны указатьrbinom
вероятность…
Ответ №1:
Использование rbinom
rbinom(
n, # The number of samples (or iterations if you like)
size, # The size of the sample
prob # The probability of "success" for your definition of success
)
Если вы предполагаете, что вероятность рождения девочки составляет 50% (это не так — существует ряд смешанных переменных, а фактическое соотношение рождаемости девочек и мальчиков ближе к 100: 105), то вы можете рассчитать результат одного «испытания» с размером выборки 2 детей.
rbinom(1, 2, 0.5)
Вы получите результат 0, 1 или 2 девушки (это случайно). Это не дает вам вероятности того, что они обе девочки. Вам нужно выполнить несколько «испытаний».
Вот пример с n = 10
. Я использую set.seed
для предоставления определенного начального состояния для RNG, чтобы сделать результаты воспроизводимыми.
set.seed(100)
num_girls <- rbinom(10, 2, 0.5)
Вы можете сделать небольшую хитрость, чтобы узнать, сколько раз есть две девушки.
sum(num_girls == 2) # Does the comparison and adds; TRUE = 1 and FALSE = 0
1
Итак, есть 1/10 раз, когда вы получаете двух девушек. Количество попыток пока недостаточно, чтобы приблизиться к истинной вероятности, но вы должны понять идею.