Блог

У меня есть фрейм данных со следующими данными:

Я хочу заменить нулевые значения каждой страны соответствующими средними значениями.

Например, я вычислил средние значения с помощью следующего кода:

 df2=df.groupby('country').mean()  

Я должен заменить нулевые значения в df соответствующим средним значением, присутствующим в df2.
Если среднее значение равно NaN, то оставьте Nan, иначе значение.

Я пробовал использовать приведенный ниже код, но потерпел неудачу: 1. Выходные данные по-прежнему имеют значения NaN:

2.

 df['retail'] = df['retail'].replace('',df.groupby('country').mean())  

Чтобы заменить нули на среднее значение столбца, вы должны сделать:

  df['transit_stations'] = df['transit_stations'].fillna(df2.groupby('country')['transit_stations'].transform('mean'))