Блог

Я написал этот код просто для того, чтобы показать пример, который у меня есть. Мне нужно сохранить имеющиеся у меня данные в csv, а затем снова открыть их позже, но когда я перезагружаю данные в pandas dataframe из csv, теперь спереди появляется дополнительный неназванный столбец, который мне не нужен, и он портит мои данные, когда я пытаюсь выполнить .drop_duplicates(), потому что каждыйстрока теперь имеет свой собственный номер, и каждый раз, когда я снова открываю ее из csv, в начале будет новая строка с номером, что только ухудшает ситуацию. Как мне сделать так, чтобы в нем этого не было?

 import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=list('ABCD'))

df.to_csv('data.csv')
print(df.head())
df1 = pd.read_csv('data.csv')

print(df1.head())
  

Это индекс фрейма данных. Вы можете отключить это с помощью

 df.to_csv('data.csv', index=False)
  

Документы — это первая остановка для изучения различных вариантов, которые у вас есть при написании. pandas.DataFrame.to_csv

Во время чтения вы можете запретить столбцы с пустыми строками, например:

 df = pd.read_csv("data.csv").dropna()
  

Решение было очень простым. Мне нужно было сделать

df.to_csv(‘data.csv’, index= False)