Блог

Главная - Вопросы по программированию - Фильтрация столбца фрейма данных pandas с помощью numpy.ndarry

Фильтрация столбца фрейма данных pandas с помощью numpy.ndarry

#pandas #dataframe

#pandas #фрейм данных

Вопрос:

Мне нужен метод для фильтрации столбца pandas, который является numpy.ndarry. Мне нужно отфильтровать, где ячейка является «истинной».

 df = pd.DataFrame('id_num':['id_1','id_2,'id_3','id_4',id_5], 'Required':[['False'],['False,True'],['False'],['True, 'False'],['False']

df

 
Wanted:

id_num    Required
id_2      [False, True]
id_4      [True, False]

Ответ №1:

Попробуйте:

 df[df.Required.explode().eq('True').max(level=0)]

вывод:

   id_num       Required
1   id_2  [False, True]
3   id_4  [True, False]

Комментарии:

1. Требуемый столбец в моем фрейме данных — numpy.ndarry . Таким образом, оба решения не работают, поскольку это не список,

2. @JeffMagouirk пожалуйста, сделайте df.to_dict() и скопируйте выходные данные на свой вопрос. Ваш образец данных неверно отформатирован.

Ответ №2:

Проверьте

 df[pd.DataFrame(df.Required.tolist()).eq('True').any(1)]
  id_num       Required
1   id_2  [False, True]
3   id_4  [True, False]