#python-3.x #plotly-dash
#python-3.x #plotly-dash
Вопрос:
У меня есть фрейм данных pandas в Dash, который преобразуется в HTML перед возвратом в html.Div () с помощью функции ниже —
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])]
# Body
[html.Tr([
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
)
Это снова будет вводом при обратном вызове, где мне нужно преобразовать таблицу html в фрейм данных, чтобы я мог выполнять вычисления по ее столбцам. Я пробовал это — [не помогло, хотя]
@app.callback(
[Output("newtable", "children")],
[Input("mastertable", "children"),
])
def performcalc(x):
if not x is None:
tb = pd.read_html(str([x])) # this is not working
## Perfomr calculations on dataframe ##
return [tb]
return None
Как я могу преобразовать ввод html в фрейм данных pandas?
Кроме того, последняя строка таблицы будет сводной строкой, то есть суммой соответствующих столбцов. Я хотел бы передать строку, отделяющую значения от сводной строки, когда я возвращаю ее в Div. Что-то вроде этого —
Col1 Col2 Col3
1 2 3
3 2 1
----------------
4 4 4
Заранее благодарю вас за помощь.
Комментарии:
1. Обязательно ли использовать таблицу html? Не могли бы вы вместо этого использовать таблицу данных Dash ? Это значительно упростило бы этот процесс.
2. Я не пробовал datatable. Так может ли отображаемый datatable быть преобразован обратно в фрейм данных? или можно выполнять операции с самой таблицей данных? Можете ли вы предоставить пример кода?
Ответ №1:
Спасибо @coralvanda за ваше предложение. Использование таблиц Dash решило проблему.
import pandas as pd
import dash_table as dt
## Render dataframe as datatable
# Where, DF = pd.DataFrame object
dt.DataTable(
columns=[{"name": i, "id": i} for i in DF.columns],
data=DF.to_dict('records')
)
## Convert datatable from an Input in callback function to dataframe.
# Where x is callback input
finalDF = pd.DataFrame(x['props']['data'])