#python #numpy #pytorch
#python #numpy #pytorch
Вопрос:
Я делаю
train_data = np.array([np.sin(time), np.cos(time)])
Это дает мне что-то в форме (2, 4000)
. Я думаю, мне это нужно (4000, 2)
, чтобы для каждого временного шага я мог получить sin и cos.
Как я могу это сделать?
Комментарии:
1. Разве вы не можете просто перенести его?
np.array(...).T
Ответ №1:
Вы можете использовать numpy transpose для переключения массива.
Попробуйте это:
train_data = np.array([np.sin(time), np.cos(time)]).T
Вот что я сделал, чтобы получить (4000,2).
import numpy as np
time = np.arange(4000)
train_data = np.array([np.sin(time), np.cos(time)])
print (train_data.shape)
print (train_data.T.shape)
Вывод для этого был:
(2, 4000)
(4000, 2)
Комментарии:
1. Swtiching не имеет такого же эффекта транспонирования.
2. Интересно. Я думал, что это так.