#python #tensorflow #machine-learning #keras #object-detection
#python #tensorflow #машинное обучение #keras #обнаружение объекта
Вопрос:
У меня есть пользовательская модель, сохраненная как model.h5. Я хочу использовать эту предварительно подготовленную модель для обучения передаче. Затем мне нужно изменить форму ввода на (224,224,3), не включая верхний слой, прежде чем я его заморозил. Каков синтаксис для этого? Я знаю, как это сделать с моделью из библиотеки, например:
base_model = keras.applications.VGG16(
weights='imagenet', # Load weights pre-trained on ImageNet.
input_shape=(224, 224, 3),
include_top=False)
Я хочу что-то вроде этого:
from keras.models import load_model
base_model = load_model('model.h5', input_shape=(224,224,3), include_top=False)
base_model.trainable = False
Комментарии:
1. Вы должны сделать это вручную, создав подмодель… что для вас верхний / какой слой является частью верхнего?
2. @MarcoCerliani У вас есть пример синтаксиса создания подмодели. И что вы подразумеваете под тем, что для меня является верхним слоем. Я использую кросс-набор данных YOLOv3, а также веса и конфигурацию в этом github