#pandas #multiple-columns #drop #isin
#pandas #несколько столбцов #удалить #isin
Вопрос:
Я хочу иметь возможность удалять все столбцы, которые имеют только значения из списка, который я передаю.
list_of_drops = ['A','B']
d ={'C1':['A','A','A','B','B','B'],
'C2':['A','C','A','A','A','A'],
'C3':['A','B','B','A','B','B'],
'C4':['A','A','A','A','A','A'],
'C5':['A','A','B','AC','A','B'],
'C6':['A','A','AD','A','B','A']}
df = pd.DataFrame (d, columns = ['C1','C2','C3','C4','C5','C6'])
В этом примере я хочу создать фрейм данных, содержащий только C1, C3 и C4.
Ответ №1:
Чтобы избавиться от столбцов только с одним значением:
df= df.loc[:, (df != 'A').any(axis=0)]
Чтобы избавиться от столбцов, содержащих только значения из списка:
df= df.loc[:, (~df.isin(list_of_drops)).any(axis=0)]