Блог

У меня есть 2D-массив numpy из 2D точек:

 np.random.seed(0)   
a = np.random.rand(3, 4, 2) # each value is a 2D point
  

Я хотел бы отсортировать каждую строку по норме каждой точки

 norms = np.linalg.norm(a, axis=2) # shape(3, 4)

indices = np.argsort(norms, axis=0) # indices of each sorted row
  

Теперь я хотел бы создать массив с той же формой и значениями, a что и . при этом каждая строка 2D-точек будет отсортирована по их норме.

Как я могу этого добиться?

Я пробовал варианты np.take amp; np.take_along_axis, но безуспешно.

например:

 np.take(a, indices, axis=1) # shape (3,3,4,2)
  

Это a выполняется 3 раза, по одному разу для каждой строки indices .
Я хотел бы попробовать a только один раз. каждая строка indices содержит столбцы, которые должны быть выбраны из соответствующей строки.

Если я вас правильно понял, вы хотите это:

 norms = np.linalg.norm(a,axis=2) # shape(3,4)
indices = np.argsort(norms , axis=1)
np.take_along_axis(a, indices[:,:,None], axis=1)
  

вывод для вашего примера:

 [[[0.4236548  0.64589411]
  [0.60276338 0.54488318]
  [0.5488135  0.71518937]
  [0.43758721 0.891773  ]]

 [[0.07103606 0.0871293 ]
  [0.79172504 0.52889492]
  [0.96366276 0.38344152]
  [0.56804456 0.92559664]]

 [[0.0202184  0.83261985]
  [0.46147936 0.78052918]
  [0.77815675 0.87001215]
  [0.97861834 0.79915856]]]