#r #ggplot2 #r-markdown #visualization
#r #ggplot2 #r-markdown #визуализация
Вопрос:
Я создаю некоторые графики, которые имеют некоторые проблемы с выравниванием в редакторе rmarkdown и HTML-документах.
График не выравнивается по центру даже при использовании fig.align='center'
, а также вырезается по краям (PS на прикрепленном изображении: названия стран вырезаны с левой стороны).
Как я могу прокручивать диаграмму по оси x, а не вырезать или уменьшать, поскольку это делает ее нечитаемой.
Например, диаграммы на этой веб-странице прокручиваются, а не уменьшаются: https://cran.r-project.org/web/packages/gapminder/README.html
Использование настроек фрагмента показано на рисунке ниже:
Я также использовал эти настройки фрагмента:
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, message = FALSE, warning = FALSE, dpi = 300, cache = FALSE, attr.output='style="max-height: 300px;"')
Проблема вырезания названий стран показана на рисунке ниже
Код для ссылки.
library(tidyverse)
gapminder <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/swcarpentry/r-novice-gapminder/gh-pages/_episodes_rmd/data/gapminder-FiveYearData.csv")
gapminder <- gapminder %>% mutate_if(is.character, as.factor)
gapminder_gdpPercap_diff <- gapminder %>%
filter(year %in% c(1952,2007)) %>%
# filter(country %in% c("India","Vietnam")) %>%
arrange(country, year) %>%
group_by(country) %>%
mutate(gdpPercap_diff = gdpPercap[2] - gdpPercap[1],
max_pop = max(pop)) %>%
ungroup() %>%
arrange(gdpPercap_diff) %>%
filter(max_pop > 30000000) %>%
mutate(country = droplevels(country)) %>%
select(country, year, continent, gdpPercap, gdpPercap_diff)
gapminder_gdpPercap_diff %>%
mutate(country = fct_inorder(country)) %>%
group_by(country) %>%
mutate(max_gdpPercap = max(gdpPercap),
min_gdpPercap = min(gdpPercap)) %>%
ungroup() %>%
# plotting begins
ggplot()
geom_segment(aes(x = min_gdpPercap, xend = max_gdpPercap,
y = country, yend = country,
col = continent), alpha = 0.5, size = 7)
geom_point(aes(x = gdpPercap, y = country, col = continent), size = 8, alpha = .8)
geom_text(aes(x = min_gdpPercap 10, y = country,
label = paste(country, round(min_gdpPercap))),
col = "grey50", hjust = "right")
geom_text(aes(x = max_gdpPercap - 8.0, y = country,
label = round(max_gdpPercap)),
col = "grey50", hjust = "left")
# scale_x_continuous(limits = c(20,85))
scale_color_brewer(palette = "Pastel2")
labs(title = "Change in GDP Per Capita",
subtitle = "Between years 1952 and 2007",
col = "Continent")
# background amp; theme settings
theme_classic()
theme(legend.position = "top",
axis.line = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.text = element_blank()
)
Если я добавлю scale_x_continuous(limits = c(-1000,35000))
, как предложено в ответах, диаграмма станет слишком маленькой для чтения названий стран и цифр (см. Изображение ниже). Я бы хотел, чтобы диаграмма была читаемой, даже если у меня есть прокрутка для этого.
Комментарии:
1. Вот код Rmd из ссылки, которую вы разместили github.com/jennybc/gapminder/blob/master/README.Rmd
2. Я проверил их код, но, похоже, они не используют какие-либо другие параметры фрагмента, которые имеют значение. Я также пробовал,
out.width = "100%"
но это тоже не помогло
Ответ №1:
Вы делаете new scale_x_continuous, но используете expand вместо limits, scale_x_continuous(expand = expansion(mult = c(.25)))
сработало для меня.
Комментарии:
1. Большое спасибо @Kat. Это именно то, что я искал!!
Ответ №2:
Вы очень близки к тому, что хотели. scale_x_continuous
можно настроить вручную, чтобы справиться с видимостью. Вы прокомментировали это в своем коде.
Попробуйте scale_x_continuous(limits = c(-5000,40000))
, и вы сможете скорректировать его в зависимости от вашего удовлетворения.
Комментарии:
1. диаграмма
scaling_x_continuous()
выглядит настолько маленькой, что названия и цифры стран становятся нечитаемыми, что я могу исправить, увеличив размер шрифта, но это заставит их перекрываться. Думаю, я предпочту диаграмму хорошего размера, которую можно прокручивать и читать. Я добавил изображение результирующей диаграммы для scale_x_continuous().