Блог

Я написал пользовательскую функцию потерь adjusted_r2 . Я пытаюсь напечатать значения тензора внутри функции, но когда журналы печатаются, я ничего не вижу. Может ли кто-нибудь помочь мне в этом.

 def coeff_determination(y_true, y_pred):
    from keras import backend as K
    SS_res =  K.sum(K.square( y_true-y_pred ))
    SS_tot = K.sum(K.square( y_true - K.mean(y_true) ) )

    SS_res = K.print_tensor(SS_res, message='SS_res = ')
    SS_tot = K.print_tensor(SS_tot, message='SS_tot = ')

    r_squared = 1 - SS_res/(SS_tot   K.epsilon())

    r_squared = K.print_tensor(r_squared, message='r_squared = ')


    adj_r_squared = 1 -( (1-r_squared)*K.cast(K.shape(y_true)[0]-1,"float32")/K.cast((K.shape(y_true)[0]-n_features-1),"float32"))

    adj_r_squared = K.print_tensor(adj_r_squared, message='adj_r_squared = ')

    return -adj_r_squared
  

Журналы :

 1/250 [..............................] - ETA: 51:44 - loss: -6.7060 - coeff_determination: -6.7060 - mean_squared_error: 40.5785

 2/250 [..............................] - ETA: 42:56 - loss: -7.2036 - coeff_determination: -7.2036 - mean_squared_error: 48.8251

 3/250 [..............................] - ETA: 41:30 - loss: -8.0279 - coeff_determination: -8.0279 - mean_squared_error: 48.1565

 4/250 [..............................] - ETA: 40:48 - loss: -9.1016 - coeff_determination: -9.1016 - mean_squared_error: 51.9965
  

K.print_tensor() Функция работает при вычислении тензоров (см. Документацию здесь). Тензоры не инициализируются при вызове пользовательской функции потерь. Вот почему вы не можете оценивать значения тензора из функции потерь. Аргументы вашей пользовательской функции потерь — это тензоры, которые работают как заполнители, без привязки к ним фактических данных.

Та же проблема также обсуждалась в этой теме.