#artificial-intelligence #faster-rcnn #tensorrt
#искусственный интеллект #быстрее-rcnn #tensorrt
Вопрос:
Я следовал инструкциям по «faster_rcnn_inception_v2_coco», но он не работает с моим «NVIDIA Jetson nano». Я хотел бы знать, какая модель FasterRCNN может работать с моим оборудованием.
Ответ №1:
Если вам нужен более быстрый детектор объектов на основе RCNN для Jetson, вы можете попробовать Nvidia Transfer Learning Toolkit. Это выглядит очень многообещающе для более быстрого развертывания. По крайней мере, для меня.
Полная документация здесь.
Комментарии:
1. У меня нет проблем с обучением (я обучаю модель на своем рабочем столе и делаю выводы на Jetson Nano). У меня проблема с выводом, модель на самом деле очень большая для моего Jetson nano. и у меня проблема с ООМ. и когда он запускается, для одного изображения требуется не менее 3 минут
2. Как вы делаете вывод на Jetson? Какой env и файл вы используете?
3. Я использую TensorFlow, я также использую TF-TRT. в python3
4. попробуйте использовать tensorrt для вывода