Блог

У меня хорошая рабочая функция. Довольно длинный, но начинается с:

 from timer import timer

@timer
def Klasse3():
    
    while True:
        jaar = input('Welk jaar wil je zien: ')
        try:
           jaar = int(jaar)    
        except ValueError:
           print ('Er ging iets mis: het lijkt er op dat je geen jaartal invoerde.')    
           continue
        if 2017 <= jaar < 2020:  
            print(f'{jaar} is beschikbaar in de database. Een klein moment geduld a.u.b.')
            print('Processing request......')
            break
        else:
            print ('Helaas, alleen de jaren 2017,2018 en 2019 zijn beschikbaar.')
  

и т. Д. И т. Д. И т. Д., Что означает много кода в средней части, а затем завершение (первая печать кажется неуместной (понятия не имею, почему), но находится в сценарии в правильном месте:

 print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_dag)} {meer_minder_dag} dagopnames dan in {prev_jaar}.')
    print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_kort)} {meer_minder_kort} kortdurende opnames dan in {prev_jaar}.')
    print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_middel)} {meer_minder_middel} middellange opnames dan in   {prev_jaar}.')
    print(f'In {jaar} waren er {abs(df_verschil_lang)} {meer_minder_lang} langdurige opnames dan in {prev_jaar}.')
    
    print()
    print('onderstaand de grafische weergave van wat u hierboven las:')
    
    #groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
    val_cnt3 = val_cnt3.reset_index(name='Totaal')
    
    #kolom met jaar toevoegen
    val_cnt3['jaar'] = jaar
      
    #groupby resultaat van multi index naar enkel df omzetten
    val_cnt_prev = val_cnt_prev.reset_index(name='Totaal')
    
    #kolom met jaar toevoegen aan voorgaande jaar overzicht
    val_cnt_prev['jaar'] = prev_jaar
    
    #beide df's jaar en prev_jaar samenvoegen met concat
    
    frames = [val_cnt3,val_cnt_prev]
    result = pd.concat(frames, ignore_index=True)
    result.columns=('type', 'totaal', 'jaar')
      
    sns.catplot(x="type", y="totaal", hue='jaar', kind="bar", data=result)
  

Как можно видеть в начале, я использую декоратор: @timer:

 import sys
import time
import functools

def timer(func):
    """Print the runtime of the decorated function"""
    @functools.wraps(func)
    def wrapper_timer(*args, **kwargs):
        start_time = time.perf_counter()    # 1
        value = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()      # 2
        run_time = end_time - start_time    # 3
        print(f"Deze functie nam {run_time:.2f} seconden in beslag.")
        print('Dank u wel voor het gebruiken van onze online analyse tool. Graag tot een volgende keer.')
    
        return value
    return wrapper_timer
  

Функция и декоратор работают хорошо. Никаких проблем с функциональностью. Но ….. сюжет seaborn (тоже работает хорошо) печатается после финальных отпечатков в моем таймерном декораторе. И, что странно, тоже не предполагалось.
Функция должна запуститься (внутри декоратора таймера), и после завершения полной функции декоратор таймера должен напечатать: эта функция заняла …. секунды и печать благодарности.

Но вместо этого заключительная часть функции таймера печатается перед графиком SNS, как видно внизу. Что я могу сделать (записная книжка Юпитера), чтобы получить график sns, напечатанный в нужном месте? Итак, предложение с секундами и благодарностью (dank u wel и т. Д. На голландском языке) печатается после сюжета?

Deze functie nam 14.08 seconden in beslag.

Dank u wel voor het gebruiken van onze online analyse tool. Graag tot een volgende keer.

цифры matplotlib отображаются в отдельном потоке. Большинство графических пакетов так рисуют. Обработка потока отображения не влияет на таймер и распечатки в основном потоке.