R — добавить круги к существующему графику временных рядов

#r #zoo #lattice

#r #zoo #решетка

Вопрос:

Я пытаюсь добавить круг к определенной позиции lattice временного ряда xyplot . График, который у меня есть:

 library(zoo)
library(lattice)

t <- structure(list(date = structure(c(18172, 18177, 18182, 18187, 
                                          18192, 18202, 18212, 18217, 18222, 18237, 18257, 18267, 18287, 
                                          18322, 18327, 18332, 18337, 18342, 18347, 18357, 18362, 18367, 
                                          18372, 18377, 18382, 18392, 18402, 18407, 18412, 18432, 18437, 
                                          18447, 18452, 18457, 18462, 18467, 18477, 18482, 18497, 18502
), class = "Date"), t = c(0.22582148400414, 0.256991369867836, 
                             0.20566669217573, 0.197370049842565, 0.277943312725968, 0.409366098650766, 
                             0.485328298701375, 0.265923063666776, 0.193433942553932, 0.146475290734094, 
                             0.261228272794155, 0.287337189727423, 0.431631481918686, 0.555856286432998, 
                             0.500582779759492, 0.406387635091313, 0.270854099747563, 0.327326988684063, 
                             0.302588934307361, 0.249693446719906, 0.305548452947743, 0.397038410635602, 
                             0.439170248751657, 0.46303881959878, 0.488322795840136, 0.509185404897871, 
                             0.55092532581109, 0.551910236346757, 0.591181074665548, 0.648661902423056, 
                             0.430176528691085, 0.405420937495388, 0.437875812057808, 0.391051426411378, 
                             0.375546279814988, 0.397580900426823, 0.3510990639662, 0.196213067375209, 
                             0.188679707217845, 0.190000000000123)), row.names = c(NA, -40L
                             ), class = "data.frame")
ts <- read.zoo(t, format = "%Y-%m-%d")

xyplot(ts, col="darkgreen", lwd=2)
  

введите описание изображения здесь

Теперь я хотел бы добавить круг с центром в 12-м элементе ts . Отдельно я могу построить его (вроде):

 xyplot(ts[12][[1]] ~ ts[12], pch = 1, col = "red", cex=10)
  

введите описание изображения здесь

Но ничего не происходит, когда я пытаюсь обновить основной график следующим образом:

 p <- xyplot(ts, col="darkgreen", lwd=2)

## insert additional circle
update(p, panel = function(...) {
  panel.xyplot(...)
  panel.xyplot(ndvi_ts[12], ndvi_ts[12][[1]], pch=19, cex=10, col="red")
})
  

Есть идеи о том, как заставить это работать?

Ответ №1:

1) as.layer Определяет второй график как слой, который будет добавлен к первому, например:

 library(latticeExtra)   

p1 <- xyplot(ts, col="darkgreen", lwd=2)
p2 <- xyplot(ts[12], type = "p", col = "red", cex = 10)

p1   as.layer(p2)
  

(продолжение после графика)
скриншот

2) слой Второй способ сделать это — использовать layer с вызовом панели, а не as.layer с решетчатым объектом. p1 сверху.

 library(latticeExtra)

p1   layer(panel.points(x[12], y[12], col = "red", cex = 10))
  

3) trellis.focus Третий способ — использовать trellis.focus :. p1 is сверху.

 p1
trellis.focus()
panel.points(ts[12], cex = 12, col = "red")
trellis.unfocus()
  

4) панель обновления Код в вопросе был близок, но второй panel.xyplot должен быть panel.points . p1 сверху.

 update(p1, panel = function(...) {
  panel.xyplot(...)
  panel.points(ts[12], cex=10, col="red")
})
  

5) autoplot.zoo Это можно сделать с помощью ggplot, используя autoplot.zoo :

 library(ggplot2)
autoplot.zoo(ts)   
  geom_point(aes(x = time(ts)[12], y = ts[12]), pch = 1, col = "red", cex = 10)
  

6) классическая графика Для использования классической графики:

 plot(ts)
points(ts[12], col = "red", cex = 10)
  

Ответ №2:

Я бы предложил вам ggplot2 подход, который может быть более практичным, чем lattice в качестве опции. Вы можете использовать annotate() для круга с point помощью geom. Здесь код:

 library(ggplot2)
#Code
ggplot(t,aes(x=date,y=t,group=1)) 
  geom_line(color='darkgreen',size=1) 
  theme_bw() 
  theme(panel.grid = element_blank()) 
  annotate(geom = 'point',x=t$date[12],y=t$t[12],size=25, shape=1, color="red")
  

Вывод:

введите описание изображения здесь