Блог

Я пытаюсь настроить простое упражнение для moodle с помощью пакета экзаменов. Кажется, я что-то пропустил, и файл, который я импортирую в Moodle, не содержит всех элементов, которые должны быть включены. Код приведен ниже. Я был бы признателен за любую подсказку, которая могла бы помочь мне решить эту проблему. Код выглядит следующим образом:

     <<echo=FALSE, results=hide>>=
    id     <- seq(1:220)
    age    <- round(runif(220, 18, 60), 2)
    weight <- round(runif(220, 45,100), 2)
    gender <- sample(c("male", "female"), 220, replace=T)
    mydata <- data.frame(cbind(id, gender, age, weight))
    mydata$id     <- as.numeric(mydata$id)
    mydata$age    <- as.numeric(mydata$age)
    mydata$weight <- as.numeric(mydata$weight)
    write.csv(mydata, "DataQuiz1.csv", row.names = FALSE, quote = FALSE)
    @    

    begin{question}
    Using the data provided in url{DataQuiz1.csv} 
    begin{answerlist}
    item Report the variance of participants' texttt{weight} (rounded up to two decimal places).
    item Report what is the texttt{age} of the youngest person (rounded up to two decimal places).
    item Report wht is the texttt{age} of the eldest participant (rounded up to two decimal places).
    item Indicate what is the 3rd quartile for the variable texttt{weigh}  (rounded up to two places).
    item Write down how many participants are included in the texttt{DataQuiz1}.
    end{answerlist}
    end{question}

    begin{solution}
    <<echo=FALSE, results=hide, fig=TRUE>>=
    varsol  <- var(mydata$weight)
    minsol  <- min(mydata$age)
    maxsol  <- max(mydata$age)
    sol1   <-  print (summary(mydata)[5, 4 ])
    sol2  <- nrow(mydata)
    solutions <- c(varsol, minsol, maxsol, sol1, sol2)
    answerlist(ifelse(solutions, "True", "False"))
    @ 


   To replicate the analysis in R:
    begin{verbatim}
    ## data
    mydata <- read.csv("DataQuiz1.csv")
    ## To find the variance for weight:
    var(mydata$weight)
    ## To find the minimum value for age:
    min(mydata$age)
    ## To find the maximum value for age:
    max(mydata$age)
    ## To find what is the 3rd Quartile of weight 
    summary(mydata$weight) (and check the fifth row, fourth column)
    ## To find out how many participants
    nrow(mydata)
    end{verbatim}

    end{solution}

    %% exname{find_the_variance_and_minimum}
    %% extype{num}
    %% exsolution{Sexpr{fmt(c=(varsol | minsol | maxsol | sol1 | sol2), 2)}}
    %% exclozetype{num|num|num|num|num}
    %% extol{0.01}



  

В упражнении есть три проблемы, которые мешают его правильной работе:

1. Вычисление 3-го квартиля с print (summary(mydata)[5, 4 ]) дает символьный, а не числовой результат. Таким образом, последующее форматирование и т. Д. В виде числа не работает. Вместо этого используйте summary(mydata$weight)[5] или quantile(mydata$weight, 0.75) .
2. Этого extype cloze не должно быть num .
3. Команда fmt(c=(varsol | minsol | maxsol | sol1 | sol2), 2) не выполняет то, что вы хотите сделать. Используйте paste(fmt(solutions, 2), collapse = "|") вместо этого. (Обратите внимание, что для этого важно исправить проблему 1 выше.)

При некоторой дальнейшей оптимизации упражнение выглядит следующим образом:

 <<echo=FALSE, results=hide>>=
id     <- seq(1:220)
age    <- round(runif(220, 18, 60), 2)
weight <- round(runif(220, 45,100), 2)
gender <- sample(c("male", "female"), 220, replace=TRUE)
mydata <- data.frame(cbind(id, gender, age, weight))
mydata$id     <- as.numeric(mydata$id)
mydata$age    <- as.numeric(mydata$age)
mydata$weight <- as.numeric(mydata$weight)
write.csv(mydata, "DataQuiz1.csv", row.names = FALSE, quote = FALSE)
@    

<<echo=FALSE, results=hide, fig=TRUE>>=
varsol  <- var(mydata$weight)
minsol  <- min(mydata$age)
maxsol  <- max(mydata$age)
sol1   <-  summary(mydata$weight)[5]
sol2  <- nrow(mydata)
solutions <- c(varsol, minsol, maxsol, sol1, sol2)
@ 

begin{question}
Using the data provided in url{DataQuiz1.csv} 
begin{answerlist}
item Report the variance of participants' texttt{weight} (rounded up to two decimal places).
item Report what is the texttt{age} of the youngest person (rounded up to two decimal places).
item Report wht is the texttt{age} of the eldest participant (rounded up to two decimal places).
item Indicate what is the 3rd quartile for the variable texttt{weigh}  (rounded up to two places).
item Write down how many participants are included in the texttt{DataQuiz1}.
end{answerlist}
end{question}

begin{solution}
Replicate the analysis in R:
begin{verbatim}
## data
mydata <- read.csv("DataQuiz1.csv")
## To find the variance for weight:
var(mydata$weight)
## To find the minimum value for age:
min(mydata$age)
## To find the maximum value for age:
max(mydata$age)
## To find what is the 3rd Quartile of weight 
summary(mydata$weight)
## To find out how many participants
nrow(mydata)
end{verbatim}
end{solution}

%% exname{find_the_variance_and_minimum}
%% extype{cloze}
%% exsolution{Sexpr{paste(fmt(solutions, 2), collapse = "|")}}
%% exclozetype{num|num|num|num|num}
%% extol{0.01}