Блог

Итак, у меня есть функция, которая очищает данные Instagram и сохраняет количество лайков в словаре.Я думаю, что у меня правильно настроена функция, но когда я пытаюсь запустить оператор печати, я продолжаю получать сообщение об ошибке, что он не может найти файл, который я ищу для запуска через функцию.

Это код, который я использую для монтирования моего Google диска и установки каталога для хранения моих файлов json. Я проверил, что все это правильно на моем диске.

 # Mount data location. Do not edit this cell except as indicated.

# Be sure you have a folder in the root of your Google Drive called APRD6342/Data.
# Data files for the course should be uploaded to that folder.
from pathlib import Path
try:
    from google.colab import drive
    drive.mount('/content/drive')
    datadir = Path('drive/My Drive/APRD6342/Data') # you may edit this location ...
except ModuleNotFoundError:
    datadir = Path('../../Data') # ... but don't change this!!!


INSTAGRAM_DIR = datadir / 'instagram'
  

Вот моя функция:

 def engagement(filename, follower_count):
    """Return the brand post engagement for the Instagram metadata file,
    filename, given follower_count as the number of Instagram followers for
    the brand.

    Returns a decimal engagement rate rounded to 4 decimal places. Python's
    standard `round` function should be used. E.g.:

    >>> engagement('instagram/volvocars.json', volvocars_follower_count)
    0.0125
    """
    with open(datadir / filename) as f:
        for line in f: #for each line in the file
            line_object = json.loads(line) 
            likes = line_object["GraphImages"]["edge_media_preview_like"]["count"] #find count

            if num in likes > 1:
                engagement.append(i) #add count to engagement
            comments = filename["GraphImages"]["edge_media_to_comment"]["count"] #find other count
            if num in comments > 1: 
                engagement.append(i) #add count
            engage_perc = sum(engagement)/follower_count #sum all counts and divide by the number of followers
    return engage_perc
  

вот инструкция print, которую я пытаюсь запустить, и ошибка:

 print('Honda:',
    as_percent(engagement(INSTAGRAM_DIR / 'honda.json', honda_follower_count)))


---> 12     with open(datadir / filename) as f:
     13         for line in f: #for each line in the file
     14             line_object = json.loads(line)

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'drive/My Drive/APRD6342/Data/drive/My Drive/APRD6342/Data/instagram/honda.json'
  

Я запускал этот код монтирования раньше нормально, но по какой-то причине мой каталог сам вложен или что-то в этом роде. Спасибо!

когда вы вызываете функцию с

 print('Honda:',
    as_percent(engagement(INSTAGRAM_DIR / 'honda.json', honda_follower_count)))
  

вы указываете полный путь, но затем в функции путь добавляется снова

  with open(datadir / filename) as f:
  

Передайте только вложенную instagram папку и имя файла. Обратите внимание на строку документа — они предоставляют 'instagram/volvocars.json' , поэтому вам нужно предоставить 'instagram/honda.json'

Так что смог найти способ не использовать файл jsonl, а просто json. Путал некоторый синтаксис.

 def engagement(filename, follower_count):
    """Return the brand post engagement for the Instagram metadata file,
    filename, given follower_count as the number of Instagram followers for
    the brand.

    Returns a decimal engagement rate rounded to 4 decimal places. Python's
    standard `round` function should be used. E.g.:

    >>> engagement('instagram/volvocars.json', volvocars_follower_count)
    0.0125
    """
    engagement = [] #set empty list for like counts
    data = filename #store filename to variable
    with open(data) as f: #save open file as outfile
        parse = json.load(f)
        for n in range(0,200):
            likes = parse["GraphImages"][n]["edge_media_preview_like"]["count"] #find count
            if likes > 1:
                    engagement.append(likes) #add count to engagement
            comments = parse["GraphImages"][n]["edge_media_to_comment"]["count"] #find other count
            if comments > 1: 
                    engagement.append(comments) #add count
            engage_perc = (sum(engagement)/len(range(0,200)))/follower_count #sum all counts and divide by the number of followers
        return round(engage_perc,4)