Блог

Я попробовал этот фрагмент кода

 from skimage import io
temp = io.imread(mask_input_path)
plt.imshow(temp)
  

Это отображает его как обычное изображение, следовательно, вывод будет черным.

Точно так же, как обычное изображение. Если вся ваша маска черная, это означает, что желаемый объект отсутствует на вашем изображении.

Но чтобы выбрать только замаскированную область, вам нужно 2 дополнительные строки в коде

 import matplotlib.pyplot as plt
input_img = plt.imread('img.jpg')
mask_img  = plt.imread('mask.jpg')

# select only masked area below
masked = input_img.copy()
masked[mask_img == 0 ] = 0

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(16, 12))
ax = axes.flatten()

ax[0].imshow(input_img, cmap="gray")
ax[0].set_axis_off()
ax[0].set_title("Original Imput Image", fontsize=12)

ax[1].imshow(mask_img, cmap="gray")
ax[1].set_axis_off()
ax[1].set_title("Mask", fontsize=12)

ax[2].imshow(masked, cmap="gray")
ax[2].set_axis_off()
ax[2].set_title("Masked", fontsize=12)

plt.show()
  

На самом деле, используя

 masked[mask_img < 30 ] = 0
  

дает немного лучшие результаты, потому что значения маски в моем случае не равны нулю