Блог

Проблема:

Я хочу проверить, какие записи в списке pandas.Временные метки находятся в pandas.Серия временных меток фрейма данных. Проблема в том, что когда я использую in оператор для проверки, находится ли значение из списка в серии, возвращается пустой список, даже если определенное значение находится в серии.

Код:

1. Список временных меток:

 dates_range = pd.date_range(start="2019-01-01", end="2019-01-31")
type(dates_range[0]) # pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
  

2. Серия, содержащая временные метки:

 type(_2019["dates"]) # pandas.core.series.Series
type(_2019["dates"].iloc[0]) # pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
  

3. Сравните первое значение dates_range и _2019["dates"] :

 _2019["dates"].iloc[0] == dates_range[0] # True
  

4. Суть:

 dates_range[0] in _2019["dates"] # False

def get_dates_that_exist(data, datetime_arr):
    return [date for date in datetime_arr if date in data["dates"]] # Returns []
  

Почему это так? Как я могу проверить, какие даты из списка dates_range находятся в _2019[«даты»]?

Сначала проверьте с помощью оператора in:

Использование оператора Python в серии проверяет принадлежность к индексу, а не принадлежность к значениям.

Итак, если хотите проверить, есть ли хотя бы один True для сравнения по первому значению для логической маски и добавить Series.any :

 (_2019["dates"] == dates_range[0]).any()
  

И для проверки всех данных, range если они соответствуют хотя бы одному значению, используйте Series.isin :

 _2019["dates"].isin(dates_range).any()
  

Я хотел бы знать, КАКИЕ там значения

Используйте DataFrame.loc с boolean indexing :

 matched = _2019.loc[_2019["dates"].isin(dates_range), 'dates']
  

Если нужны все столбцы:

 df1 = _2019[_2019["dates"].isin(dates_range)]