Сложное преобразование простого запроса PostgreSQL в гладкий запрос

#postgresql #scala #slick

#postgresql #scala #гладкий

Вопрос:

У меня есть простой запрос PostgreSQL, у меня возникли проблемы с переводом в гладкий запрос. Я застрял в синтаксическом супе при использовании groupBy предложения.

 SELECT u.id AS investor_id,
       u.account_type,
       i.first_name,
       issuer_user.display_name AS issuer_name,
       p.legal_name AS product_name,
       v.investment_date,
       iaa.as_of AS CCO_approval_date,
       v.starting_investment_amount,
       v.maturity_date,
       v.product_interest_rate,
       v.product_term_length,
       i.user_information_id,
       v.id AS investment_id
FROM investors u
JOIN
  ( SELECT ipi.investor_id,
           ipi.first_name,
           ipi.user_information_id
   FROM investor_personal_information ipi
   JOIN
     ( SELECT investor_id,
              MAX(id) AS Max_Id
      FROM investor_personal_information
      GROUP BY investor_id ) M ON ipi.investor_id = m.investor_id
   AND ipi.id = m.Max_Id ) i ON u.id = i.investor_id
JOIN investments v ON u.id = v.investor_id
JOIN sub_products AS sp ON v.sub_product_id = sp.id
JOIN products AS p ON p.id = sp.product_id
JOIN company AS c ON c.id = p.company_id
JOIN issuers AS issuer ON issuer.id = c.issuer_id
JOIN users AS issuer_user ON issuer.owner = issuer_user.id
JOIN investment_admin_approvals AS iaa ON iaa.investment_id = v.id
ORDER BY i.first_name DESC;
  

Я начал его писать

 val query = {
  val investorInfoQuery = (for {
    i <- InvestorPersonalInformation
  } yield (i)).groupBy {
    _.investorId
  }.map {
    case (id, rest) => {
      id -> rest.map(_.id).max
    }
  }
}
  

Я знаю, что мне нужно создавать базовые запросы в один большой запрос и применять к ним объединения по отдельности. Кто-нибудь может помочь мне или предоставить мне несколько примеров? Гладкий — это сложно.

Комментарии:

1. Одним из вариантов является простой SQL в slick. Вы можете использовать свой существующий sql и сопоставить его с типом результата с помощью slick .

Ответ №1:

Выглядит довольно просто для написания. Я не собираюсь помогать вам писать весь запрос, я просто приведу вам пример, которому вы можете следовать, чтобы записать свой запрос.

Допустим, у вас была следующая структура и соответствующие табличные запросы, определенные как employees , emplayeePackages и employeeSalaryCredits

 case class Employee(id: String, name: String)

case class EmployeePackage(id: String, employeeId: String, baseSalary: Double)

case class EmployeeSalaryCredit(id: String, employeeId: String, salaryCredited: Double, date: ZonedDateTime)
  

Теперь предположим, что вы хотите, чтобы все кредиты зарплаты для всех сотрудников с employee's id, employee's name, base salary, actual credited salary and date of salary credit тогда ваш запрос будет выглядеть

 val queryExample = employees
  .join(employeePackages)
  .on({ case (e, ep ) => e.id === ep.employeeId })
  .join(employeeSalaryCredits)
  .on({ case ((e, ep), esc) => e.id === esc.employeeId })
  .map({ case ((e, ep), esc) =>
    (e.id, e.name, ep.baseSalary, esc.salaryCredited, esc.date)
  })