#training-data #google-cloud-ml
#обучение-данные #google-cloud-ml
Вопрос:
Ребята
Как запрос Google Cloud ML (проект извлечения объектов AutoML)
Каждая метка должна содержать не менее 50 аннотаций. Хотя в идеале каждая метка должна содержать не менее 100 аннотаций. Меньшее количество аннотаций часто приводит к неточной точности и отзыву. У вас также должно быть не менее 10 аннотаций, каждая из которых назначена для ваших обучающих, проверочных и тестовых наборов.
Более 50 аннотаций и не менее 10 аннотаций
Но мы по-прежнему не можем нажать кнопку «Начать обучение».
Комментарии:
1. Удалось ли решить проблему?
Ответ №1:
Для извлечения объектов AutoML требуется не менее 100 обучающих элементов, чтобы ваша модель могла обучаться, как указано в документации 1.
Вот более подробная ссылка на извлечение сущности 2
Для обучения пользовательской модели необходимо предоставить от 50 до 100 000 документов. Вы используете от одной до 100 уникальных меток для аннотирования объектов, которые вы хотите, чтобы модель научилась извлекать. Каждая аннотация представляет собой фрагмент текста и связанную с ним метку. Имена меток могут содержать от 2 до 30 символов и могут использоваться для аннотирования от одного до 10 слов. Мы рекомендуем использовать каждую метку не менее 200 раз в вашем наборе обучающих данных.
