Python statsmodels seasonal_decompose() Тренд является зеркалом исходных данных

#python #time-series #statsmodels

#python #временные ряды #statsmodels

Вопрос:

Я пытаюсь выполнить сезонную декомпозицию для набора данных, но меня немного смущают результаты.

Как видно ниже, сезонности или остатка нет, а тренд — это просто исходный ряд. Это говорит мне, что нет тренда, сезонности или остатка?

 data = pd.read_csv('D:OneDriveOneDrive Documentsdata.csv', index_col='Month', parse_dates=True)
result = seasonal_decompose(data['Volume'], model='additive', freq=1)
result.plot();
  

seasonal_decompose Результаты:

введите описание изображения здесь

Комментарии:

1. freq должна быть длина цикла, например, 12 для месячных данных и годового цикла.