#python #time-series #statsmodels
#python #временные ряды #statsmodels
Вопрос:
Я пытаюсь выполнить сезонную декомпозицию для набора данных, но меня немного смущают результаты.
Как видно ниже, сезонности или остатка нет, а тренд — это просто исходный ряд. Это говорит мне, что нет тренда, сезонности или остатка?
data = pd.read_csv('D:OneDriveOneDrive Documentsdata.csv', index_col='Month', parse_dates=True)
result = seasonal_decompose(data['Volume'], model='additive', freq=1)
result.plot();
seasonal_decompose Результаты:
Комментарии:
1.
freqдолжна быть длина цикла, например, 12 для месячных данных и годового цикла.