#python-3.x #keras #scikit-learn #gridsearchcv
#python-3.x #keras #scikit-learn #gridsearchcv
Вопрос:
Я запускаю GridSearchCV из sklearn для точной настройки моего keras Sequential NN. Я начал с n_jobs = -1
, но теперь я использую n_jobs = 2
. На моем компьютере 8 процессоров, но я все еще получаю сообщение:
UserWarning: A worker stopped while some jobs were given to the executor. This can be caused by a too short worker timeout or by a memory leak.
"timeout or by a memory leak."
Несмотря на это, GridSearchCV был завершен. Мне просто любопытно, почему я продолжаю получать это сообщение и может ли это означать, что результаты ненадежны.
Комментарии:
1. Любое обновление / вы нашли исправление или обходной путь или ответ на ваш вопрос о надежности?
2. На самом деле здесь вы идете — похоже , не влияет на надежность — github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues /…