Блог

Есть ли способ заставить AWS выполнить лямбда-запрос, поступающий от ресурса шлюза API, в определенной среде выполнения? Мы используем одну кодовую базу с различными моделями размером от 100 до 300 МБ, поэтому сами по себе они достаточно малы, чтобы поместиться в эфемерном хранилище, но слишком велики, чтобы хорошо работать вместе.

В настоящее время второй вызов с другой моделью будет использовать существующую (прогретую) лямбда-функцию и исчерпает хранилище.

Я надеюсь прикрепить к запросу что-то вроде параметра, который заставляет lambda создавать параллельные версии одной и той же функции для каждой из моделей, чтобы мы не превышали лимит в 512 МБ и оптимизировали время холодной загрузки, в идеале без дублирования функции и необходимости поддерживать функцию вв нескольких местах.

Я пытался исследовать пошаговые машины, но я не уверен, есть ли там опция для обусловленности на основе параметров. AWS предлагает использовать EFS для обхода ограничений эфемерного хранилища, но из того, что я могу найти, использование EFS будет намного медленнее, чем чтение из эфемерного каталога /tmp/.

Насколько мне известно: нет. Вы не можете управлять средами выполнения. Единственное, что вы можете сделать, это ограничить одновременное выполнение.

Таким образом, вы никогда не знаете, является ли это одной лямбдой, обслуживающей все ваши события, запускаемые из API Gateway, или несколькими, работающими параллельно. Вы также не можете контролировать, какая из сред выполнения обслуживает следующий запрос.

Если ваши проблемы связаны с ограничением каталога / temp для AWS Lambda, почему бы не попробовать EFS?