#python #pandas #pandas-groupby #mean
#python #pandas #pandas-groupby #среднее значение
Вопрос:
У меня есть список данных о продажах, заголовок которого выглядит следующим образом:
Product ID SN Age Gender Item ID Item Name Price
0 0 Lisim78 20 Male 108 Extraction, 3.53
1 1 Lisovynya38 40 Male 143 Frenzied Scimitar 1.56
2 2 Ithergue48 24 Male 92 Final Critic 4.88
3 3 Chamassasya86 24 Male 100 Blindscythe 3.27
4 4 Iskosia90 23 Male 131 Fury 1.44
Очевидно, что существует ряд товаров для продажи, которые продаются несколько раз. Я пытаюсь получить среднее значение цены продажи. Вот код, который я создал
average_price = purchase_data_df.groupby('Item ID')[["Price"]].mean()
print(average_price)
Но, похоже, это дает только среднее значение для каждого идентификатора элемента. Как мне закодировать, чтобы получить общее среднее значение?
Комментарии:
1. просто удалите groupby:
average_price = purchase_data_df[["Price"]].mean()2. К сожалению, у меня есть элементы, которые появляются несколько раз в данных о продажах. Простое удаление groupby даст мне среднее значение для тех товаров, которые были проданы несколько раз, добавило вес к вычислению. т.е. Если товар A был продан 3 раза, товар B продан дважды, а товар C — один раз, это будет вычислять (3A 2B C) / 6 вместо (A B C) / 3 не так ли?
3.
df[['Item Name', 'Price']].drop_duplicates().mean()4. Идеально! Спасибо!