Блог

Я работаю в небольшой инвестиционной фирме, которая просматривает определенные рыночные возможности для подхода (компании в бедственном положении) очень ручным и трудоемким способом, перенося данные Bloomberg в Excel. Я хочу создать похожий на таблицу API для компании с помощью Python, который может использовать определенный набор CUSIPS (из всех публичных компаний США) и упорядочивать их на основе наибольшего падения цен на их облигации. Может ли кто-нибудь разумно оценить, сколько времени это займет, используя API Bloomberg / Python. Я использовал Python раньше, но никогда с Bloomberg.

Это похоже на то, что вы могли бы легко создать в BQuant (https://www.bloomberg.com/professional/bquantdemo /), который основан на Python, но работает непосредственно в Bloomberg.

Он позволяет создавать интерактивные приложения и его легче обслуживать, поскольку он находится внутри Bloomberg.