Блог

Я пытаюсь создать базовый график карты мира, используя Python и библиотеку Matplotlib. Однако, когда я строю полигоны, на графике отображается много прямых линий, которые, похоже, не являются частью многоугольника. Я относительно новичок в работе с шейп-файлами, но код, который я использую, работал с предыдущим шейп-файлом, который я использовал, поэтому я в замешательстве и задаюсь вопросом, чего может не хватать в коде.

Код, который я использую:

 import numpy as np
import pandas as pd
import shapefile as shp
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os

sns.set(style='whitegrid', palette='ocean', color_codes=True)
sns.mpl.rc('figure', figsize=(10,6))

sf = shp.Reader(shp_path)

def plot_map(sf, x_lim = None, y_lim = None, figsize = (11,9)):
    '''
    Plot map with lim coordinates
    '''
    plt.figure(figsize = figsize)
    id=0
    for shape in sf.shapeRecords():
        x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
        y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
        plt.plot(x, y, 'k')

        if (x_lim == None) amp; (y_lim == None):
            x0 = np.mean(x)
            y0 = np.mean(y)
            plt.text(x0, y0, id, fontsize=10)
        id = id 1

    if (x_lim != None) amp; (y_lim != None):
        plt.xlim(x_lim)
        plt.ylim(y_lim)

plot_map(sf)
plt.show()
  

По следующей ссылке показан результирующий график (мне еще не разрешено публиковать изображения?):

Любая помощь приветствуется, спасибо всем!

пожалуйста, используйте ‘k.’ или используйте scatter вместо plot

 import numpy as np
import pandas as pd
import shapefile as shp
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os

sns.set(style='whitegrid', palette='ocean', color_codes=True)
sns.mpl.rc('figure', figsize=(10,6))

sf = shp.Reader(shp_path)

def plot_map(sf, x_lim = None, y_lim = None, figsize = (11,9)):
    '''
    Plot map with lim coordinates
    '''
    plt.figure(figsize = figsize)
    id=0
    for shape in sf.shapeRecords():
        x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
        y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
        ## change here
        plt.plot(x, y, 'k.')

        if (x_lim == None) amp; (y_lim == None):
            x0 = np.mean(x)
            y0 = np.mean(y)
            plt.text(x0, y0, id, fontsize=10)
        id = id 1

    if (x_lim != None) amp; (y_lim != None):
        plt.xlim(x_lim)
        plt.ylim(y_lim)

plot_map(sf)
plt.show()