Блог

Я пытаюсь объединить GRU с SVM, используя numpy. В настоящее время я использую скрытый слой, вычисленный из GRU, в качестве входных данных для SVM и вычисляю истинный результат, и он работает довольно хорошо. Возможно ли для меня использовать tensorflow 2.0 для этого?

Если под «скрытым слоем» вы подразумеваете получение внутреннего состояния GRU, то оно поддерживается Tensorflow. Что вам нужно сделать return_state , так это установить значение параметра True при создании слоя GRU, как описано в официальной документации.